Article

تولید شتاب نگاشت های مصنوعی برای یک ناحیه ی خاص با تبدیل موجک

Abstract

کلید موفقیت در تحلیل های تاریخچه ی زمانی تا اندازه ی زیادی به میزان دسترسی به شتاب نگاشت های متناسب با شرایط خاک محلی بستگی دارد. اما در بیشتر موارد، نگاشت های ثبت شده در یک ناحیه ی خاص بسیار کم است. در این نوشتار، روشی جدید برمبنای تبدیل موجک برای تولید شتاب نگاشت های مصنوعی یک ناحیه ی خاص پیشنهاد شده است. تجزیه ی نگاشت های حقیقی ثبت شده در یک ناحیه به سطوح مختلف، سیگنال های پایه با خصوصیات فیزیکی معنی داری ارائه می کند؛ که ترکیب مجدد و متفاوت آنها نگاشت های جدیدی متأثر از مشخصه های منطقه به دست می دهد. بدین ترتیب می توان تعداد بسیار زیادی نگاشت مصنوعی از تعداد محدودی نگاشت ثبت شده به دست آورد. برای نشان دادن کارایی روش از نگاشت های ثبت شده در ایستگاه های شبکه ی لرزه نگاری ۱s m a r t کشور تایوان استفاده شده است. شتاب نگاشت تولیدشده از لحاظ مشخصه های آماری، طیفی، و تاریخچه ی زمانی با نگاشت های حقیق ی مقایسه و با استفاده از آن رفتار لرزه یی یک سازه ی فولادی ۱۰ طبقه بررسی شده است. نتایج ارزیابی، کارایی روش پیشنهادی را تأیید می کند.

Similar items

  • روشی نوین برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت پاکت و سطرجدید شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته

    Articleمهندسی عمران شریفغلامرضا قدرتی امیری، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران آزیتا اسعدی، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه یزد عبداله باقری، دانشکده ی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه پیتزبورگ آمریکا

    برای طرح سازه های مقاوم در مقابل زلزله، یکی از مسائل و موارد مهم تحلیل دینامیکی این سازه ها براساس طیف طرح یا روش تاریخچه زمانی است. با توجه به استفاده ی روزافزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه ی پاسخ سازه ها، تولید شتاب نگاشت های مصنوعیِ مناسب به علت کمبود رکوردهای

  • ارائه روابطی برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی در فلات ایران با رویکرد تصادفی

    Articleعلوم و مهندسی زلزلهایمان عشایری، دانشگاه رازی مسعود نیک بختان، دانشگاه رازی

    با توجه به گسترش روز افزون مناطق شهری و افزایش جمعیت و نیز توسعه پروژه های عمرانی احتمال خسارات ناشی از زلزله های بزرگ رو به افزایش است. در این میان، استفاده از تاریخچه های زمانی متناسب با منطقه مورد نظر برای طراحی یا بهسازی لرزه ای سازه ها مورد نیاز است. این در حالی است که در بس

  • تولید شتاب نگاشت های مصنوعی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و ویولت ها

    Articleمهندسی عمران شریفخسرو برگی، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده ی مهندسی عمران ، دانشگاه تهران علی کاوه، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران کارو لوکس، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران حسین رحامی

    تولید شتاب نگاشت های مصنوعی مناسب، با توجه به کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آن ها از یک سو و استفاده ی روزافزون از آنالیز دینامیکی تاریخچه ی زمانی برای محاسبه ی پاسخ سیستم ها از طرف دیگر، امری ضروری به نظر می رسد. با توجه به کمبود رکوردهای طبی

  • بهبود عملکرد مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با کمک تبدیل موجک و روش PCA برای مدل‌سازی و پیش‌بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD)

    Article2016اکو هیدرولوژیاباذر سلگی، امیر پورحقی، فریدون رادمنش

    در دهه‏های اخیر، توسعۀ مدل‏های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پدیده‏های هیدرولوژیکی کاربرد زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه، توانایی مدل‏های شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور مدل‏سازی و پیش‏بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) در رودخانۀ کارون واقع در غرب کشور ایران ارزیابی شد. به‌منظور بهب

  • ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا

    Article2010مهندسی بیوسیستم ایراناحمد غضنفری مقدم، امین رستمی، سیدجواد سجادی

    دستگاه‌هایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار می‌گیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف می‌نمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پسته‌های مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگا

  • تحلیل شتاب نگاشت زلزله با استفاده از تبدیل موجک پیوسته

    Article2009مهندسی عمران مدرسعلی حیدری، داریوش جلیلی

    تبدیل موجک روش ریاضی جدیدی است که در سالهای اخیر علاقه فراوانی برای استفاده از آن در حل مسائل مهندسی مشاهده می شود. این روش برای تحلیل موجهای غیرپایا مناسب است. با استفاده از تبدیل موجک می توان بررسیهای مکانی در حوزه زمان و فرکانس را انجام داد. از تبدیل موجک در زمینه های تحلیل ام