ارائه روابطی برای پیش بینی ضریب بهره وری tbm سنگ در تونل زاگرس
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
ماشین های حفار تمام مقطع (tbm) از مهم ترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین ها بسیار مهم است. بنابراین مهم ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری این دستگاه است. روش ها و روابط متنوعی برای پیش بینی ضریب بهره وری وجود دارد که هر کدام ویژگی های خاص خود را دارد و بر اساس پارامترهای مربوط به توده سنگ و مشخصات ماشین ارائه شده اند. در این تحقیق با به کارگیری روش رگرسیون خطی چند متغیره و با در نظر گرفتن پارامترهای کلیدی توده سنگ و ماشین حفر تونل (tbm) روابطی برای پیش بینی ضریب بهره وری در تونل زاگرس 1 ارائه شد. برای بررسی اعتبار سنجی این رابطه، ضریب بهره وری در بعضی مقاطع تونل قمرود توسط این رابطه تخمین زده شد و خطای نتایج روش رگرسیون با خطای نتایج دو روش nth و csmمحاسبه شده است که خطای نتایج روش رگرسیون نسبت به مقدار واقعی، کمتر از خطای نتایج نسبت به روش nth و روش csm و در برخی موارد بیشتر از روش nthو کمتر از روش csmاست و در واقع روش رگرسیون بین این دو روش قرار می گیرد. با توجه به نتایج می توان گفت که معادله پیشنهادی در این پروژه با تقریب خوبی نسبت به واقعیت، ضریب بهره وری را پیش بینی می کند.