Article

تخمین ضریب بهره وری tbm بر اساس شاخص های سیستم طبقه بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین

Abstract

تخمین نرخ پیشروی ماشین های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره وری ماشین tbm باز، بر اساس سیستم های طبقه بندی سنگ (rmr و q) و نیروی نفوذ ماشین می باشد. برای این منظور مجموعه ای از داده های مربوط به تونلسازی با ماشین tbm باز جمع آوری شده و با انجام آزمون پیرسن بر روی داده ها میزان همبستگی ضریب بهره وری با rmr، q، نیروی نفوذ تیغه، nrmr (rmr اصلاح نشده) و mq (q اصلاح شده) تعیین شده است. از آنجایی که ضریب بهره وری ماشین tbm ارتباط نزدیکی با وضعیت پایداری تونل ها دارد؛ انتظار می­رود شاخص های مربوط به سیستم های طبقه بندی مهندسی سنگ ارتباط نزدیکی با ضریب بهره وری ماشین های حفر تونل داشته باشند. بر اساس تحلیل های انجام شده مشخص شده است که رابطة معناداری بین ضریب بهره وری و شاخص های mq و nrmr وجود دارد؛ لذا پس از بررسی روابط متعدد، مناسب ترین رابطه برای تخمین ضریب بهره­وری ماشین های tbm باز، بر اساس شاخص های mq، nrmr، نیروی نفوذ تیغة ماشین و همچنین با در نظر گرفتن سایر تاخیر های اجرایی ارائه شده است.

Similar items

  • ارائه روابطی برای پیش بینی ضریب بهره وری tbm سنگ در تونل زاگرس

    Articleمهندسی معدنسید جلال حسینی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) مهدی حسینی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

    ماشین های حفار تمام مقطع (tbm) از مهم ترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین ها بسیار مهم است. بنابراین مهم ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری این دست

  • تخمین ضریب بهره وری ماشین حفر تونل(TBM) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    Article2010فصلنامه زمین شناسی محیط زیستحمیدرضا نجاتی، مرتضی احمدی

    پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط

  • تخمین ضریب بهره وری ماشین حفر تونل(tbm) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    Articleفصلنامه زمین شناسی محیط زیستحمیدرضا نجاتی، دانشجوی دکترای گروه مهندسی مکانیک سنگ دانشگاه تربیت مدرس مرتضی احمدی، دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

    پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط

  • ارائه سیستم طبقه بندی مهندسی برای ارزیابی خطر حریق باز در معادن زیرزمینی زغال سنگ در معادن البرز شرقی

    Article2017مهندسی معدنحدیث مرادی، فرهنگ سرشکی، محمد عطایی، کرامت قنبری

    حریق یکی از حوادث خطرناکی است که نه تنها در معادن بلکه در هر جای دیگر سبب ایجاد خسارتهای فراوان مالی و تلفات جانی بسیار میشود.حریقهای معدنی جریان کار عادی روزانه را در معادن بر هم میزند و خسارت‌های سنگین و حوادث ناگواری را به وجود می‌آورند. برای بررسی این پدیده، در این تحقیق ابتد

  • بررسی جایگاه سنگ های مارنی در سیستم های طبقه بندی مهندسی توده سنگ مطالعه موردی : ساختگاه سد دوستی

    Articleزمین شناسی مهندسیحامد رضایی، hamed rezaiy دانشگاه گلستان ماشالله خامه چیان، دانشگاه تربیت مدرس

    با انتخاب 222 متر از مغزه­های حفاری در محور سرریز ساختگاه سد دوستی از سنگ­های مارنی سازند آب تلخ و انجام طبقه­بندی تودۀ سنگ در سیستم­های rqd، rsr، rmr و q، نمونه­های بررسی شده در رده­های مختلف طبقه­بندی­های مذکور قرار گرفت و فروانی هریک به دست آمد. نتیجه تحقیق نشان می­دهد که طبقه

  • بررسی جایگاه سنگ های مارنی در سیستم های طبقه بندی مهندسی توده سنگ مطالعه موردی : ساختگاه سد دوستی

    Article2016زمین شناسی مهندسیحامد رضایی، ماشالله خامه چیان

    با انتخاب 222 متر از مغزههای حفاری در محور سرریز ساختگاه سد دوستی از سنگهای مارنی سازند آب تلخ و انجام طبقهبندی تودۀ سنگ در سیستمهای RQD، RSR، RMR و Q، نمونههای بررسی شده در ردههای مختلف طبقهبندیهای مذکور قرار گرفت و فروانی هریک به‌دست آمد. نتیجه تحقیق نشان میدهد که طبقهبندی RMR