Article

پیش بینی قیمت نفت با استفاده ازسامانه خبره تلفیقی

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی gmdh مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، این قوانین همراه با میانگین های متحرک کوتاه مدت و بلندمدت قیمت نفت به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت الگو سازی و پیش بینی قیمت نفت لحاظ می گردند. نتایج بررسی ها نشان داد که به کارگیری سامانه خبره تلفیقی عملکرد پیش بینی را نسبت به مدل شبکه عصبی در حد معنی داری افزایش می دهد.

Similar items

  • پیش بینی قیمت نفت با استفاده ازسامانه خبره تلفیقی

    Article2014پژوهشنامه اقتصاد کلانحمید ابریشمی، علی معینی، مهدی احراری، ویدا ورهرامی

    در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سای

  • پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از تبدیل موجک، مدل های غیرخطی و مدل های خطی

    Article2013فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (علمی - پژوهشی)حمید ابریشمی، نفسیه بهرادمهر، طاهره سیفی

    با توجه به اهمیت ویژه­ی نفت به­عنوان یکی از منابع اصلی تأمین­کننده­ی انرژی در جهان و قیمت­ آن در بازارهای بین­المللی، بر آن شدیم تا در این پژوهش به پیش­بینی قیمت نفت خام با استفاده از متدولوژی جدیدی بپردازیم. روش حاضر ترکیبی از تبدیل موجک و مدل­های، رگرسیون هارمونیک و مدل هُلت-وی

  • پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از مدل خودبازگشتی میانگین متحرک انباشته فازی

    Articleاقتصاد انرژی ایران

    عوامل زیادی بر قیمت نفت خام تأثیر می­گذارند از این رو استفاده از یک مدل چند متغیری که تمام عوامل مؤثر بر قیمت نفت را لحاظ کرده باشد کاری دشوار است. به همین دلیل، پیش­بینی این متغیر از طریق مدل­های چند متغیری بسیار دشوار است. در این حالت ممکن است استفاده از مدل­های تک متغیری روش م

  • پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز

    نفت یک کالای مهم اقتصادی است که قیمت آن در بازارهای بین المللی بسیار اثرگذار میباشد و پیشبینی قیمت آن، یکی از چالشهای مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیشبینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روشها میپردازد. در این تحقیق از نتایج روشهایARMA، AR فا

  • مقایسه عملکرد مدل های پیش بینی خاکستری با هدف پیش بینی قیمت نفت خام

    Articleتحقیق در عملیات در کاربردهای آنحبیب اله جوانمرد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مدیریت صنعتی سیده فاطمه فقیدیان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی صنایع

    به ‏کارگیری روش­های کمی پیش بینی در زمینه­ های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیط­های ناشناخته در دنیای واقعی و به ­ویژه در بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی­ کنندگان برای تامین داده­ های مورد نیاز شده است. برتری مدل‏های خاکستری نسبت به مدل های پ

  • پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با بکارگیری مدل پیش بینی خاکستری

    Article2014فصلنامه علمی - پژوهشی مدلسازی اقتصادیحبیب اله جوانمرد، سیده فاطمه فقیدیان

    در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهم ترین کالاهای استراتژیک محسوب می شود که نقش به سزایی در تعیین بسیاری از معادلات منطقه‏ای و بین الملی دارد. از این رو، پژوهش گران اقتصادی و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیش بینی صحیح قیمت نفت خام هستند. بازارهای نفتی یکی از پیچیده ت