ارائه مدل هوشمند تعیین رفتار تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی با لحاظ نمودن وضعیت دینامیکی سیستم آبخوان

Authors

  • تقی عبادی استادیار دانشکده عمران و محیط‌زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  • رضا مکنون استادیار دانشکده عمران و محیط‌زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
Abstract:

با توجه به خشکسالی‌های اخیر و افزایش میزان تقاضا، استفاده از منابع آب زیرزمینی در بیشتر مناطق کشور در اولویت قرار گرفته است. در این راستا برداشت‌های بی‌رویه منجر به بروز مشکلاتی برای آبخوان دشت‌ها شده است. با توجه به اینکه به‌منظور اعمال محدودیتهای برداشت در اغلب مدل‌های مدیریت منابع آب، لازم است آبخوان به‌صورت پیوسته و زمانمند شبیه‌سازی شود و از طرفی استفاده از این مدل‌ها در فرایند بهینه‌سازی منجر به افزایش زمان اجرا می‌شود، لازم است مدل هوشمندی جایگزین مدل عددی شبیه‌سازی آبخوان شود. در این تحقیق با توجه به خصوصیات هیدروژئولوژیکی آبخوان و مقادیر اندازه‌گیری شده برای پارامترهای کمّی آبخوان، مدل کمّی عددی آبخوان تهیه شده و سپس با استفاده از نتایج آن و به‌کارگیری مدل شبیه‌ساز شبکه عصبی دینامیکی، تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی برای افق برنامه‌ریزی به‌صورت معادلاتی ارائه گردید. میزان کل تغذیه و تخلیه آبخوان و تراز سطح آب زیرزمینی در گام زمانی قبل به‌عنوان پارامترهای ورودی و تراز سطح آب زیرزمینی در انتهای دوره شبیه‌سازی به‌عنوان پارامتر خروجی در مدل شبیه‌ساز استفاده شد. به‌منظور تدوین مدل شبیه‌ساز، چهار مرحله در نظر گرفته شد که عبارت‌اند از تدوین مدل شبیه‌سازی آبخوان و واسنجی نمودن آن، تولید مجموعه داده‌های ورودی- خروجی برای آموزش مدل شبیه‌ساز، آموزش مدل شبیه‌ساز برای ساختارهای گوناگون، صحت‌سنجی و استخراج مدل شبیه‌ساز برتر برای برقراری ارتباط با مدل بهینه‌سازی. نتایج ارائه شده نشان‌دهنده کارایی مدل پیشنهادی به‌منظور شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتار تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در مقایسه با مدل‌های شبکه عصبی استاتیکی بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه مدل‌های هوشمند در پیش‌بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه زریوار با درنظرگیری تراز آب زیرزمینی

همواره پیش‌بینی سطح آب دریاچه‌ها در سطح دنیا از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین فرایندهای هیدرولوژیکی است که برآورد آن می‌تواند در راستای جلوگیری از بروز وضعیت نامطلوب و مدیریت صحیح این اکوسیستم ارزشمند بکار گرفته شود. از اینرو در این پژوهش از چهار تکنیک محاسبات نرم موجک-شبکه عصبی مصنوعی (WANN)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، مدل استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP) در محاسبه مقادیر پیش...

full text

تعیین چاه‌های مؤثر در تعیین تراز سطح آب زیرزمینی با آنالیز مؤلفه‌های اصلی

In order to monitor the changing water table in the field, determination of the main sampling points is very important to reduce sites and save time and cost. Principal Component Analysis (PCA) is one of the data reduction techniques used to extract the important components that explain the variance of a system. In this paper, the PCA was used to identify the effective wells of Qheidar Aqufer, ...

full text

حل دقیق پاسخ جریان آب زیرزمینی در آبخوان بسته به تغییرات سطح آب رودخانه

در پژوهش حاضر یک مدل ریاضی به منظور شبیه‏‌سازی اندرکنش بین جریان آب زیرزمینی و تغییرات تراز آب رودخانه و همچنین بررسی نوسانات هد هیدرولیکی در آبخوان مجاور رودخانۀ جزر و مدی با به دست آوردن یک حل دقیق ارائه شده است. این مدل ریاضی براساس مفاهیم هیدرولیک جریان آب زیرزمینی تحت تأثیر تغییرات تراز آب رودخانه و تغییرات سطح آب زیرزمینی ناشی از نوسانات مرز سمت چپ آبخوان پایه‏گذاری شده است. دو مسئلۀ پایی...

full text

پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در آبخوان باروق با استفاده از مدل SOM-AI

قسمت اعظم مساحت کشور از لحاظ جغرافیایی در کمربند خشک و نیمه‌ خشک با بارندگی کم قرار گرفته است. رشد روز افزون جمعیت و محدودیت منابع آبی و استفاده بیش از قبل از منابع آب زیرزمینی در بیشتر نقاط کشور، پیش بینی دقیق مقدار این منابع را به دلیل اهمیت در برنامه ریزی و مدیریت بهینه می‌طلبد. در این تحقیق به منظورتخمین نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوان باروق در استان آذربایجان غربی و محدوده مطالعاتی میاندوآب...

full text

مدل‌سازی مکانی – زمانی تغییرات تراز سطح آبهای زیرزمینی مناطق شهری و روستایی آبخوان کاشان با استفاده از تکنیک‌های GIS

زمینه و هدف: هیدروگراف معرف و نقشه‌های تغییرات سطح آب زیرزمینی آبخوان کاشان نشان می‌دهد که طی سال های 81 تا 90، سطح ایستابی با متوسط عمق 06/72متر به طور متوسط حدود 5/5متر افت داشته است. با توجه به اینکه نمونه‌برداری از تمام نقاط محدوده مطالعاتی مقدور نیست، روش‌های پهنه‌بندی ابزاری قدرتمند در تخمین تغییرات مکانی و زمانی داده‌ها است. هدف از این تحقیق مدل‌سازی تراز، عمق و تغییرات مکانی و زمانی سطح...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 21  issue 4

pages  70- 80

publication date 2011-01-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023