بررسی وضوح فضایی نقشه های تبخیر و تعرق واقعی در حوضه زاینده رود

Authors

  • ابوالفضل رنجبر دانشیار گروه بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
  • خدایار عبداللهی استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی وعلوم زمین، دانشگاه شهرکرد
  • سیدحجت موسوی استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکده منابع طبیعی وعلوم زمین، دانشگاه کاشان
  • مینا ارست دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی وعلوم زمین، دانشگاه کاشان
Abstract:

تبخیر و تعرق به عنوان عامل مهم در اتلاف آب در مناطق خشک و نیمه خشک، پدیده پیچیده‌ای است کهبه عوامل و داده‌های زیادی بستگی دارد. بنابراین برآورد دقیق میزان آن، بسیار مشکل وپرهزینه است.هدف از این مطالعه، بررسی اثرات ریزمقیاس‌نمایی کوکریجنگ دمای سطح زمین (LST)،برایبرآورد تبخیر و تعرق واقعی (AET)، در ژوئن 2017در حوضه زاینده‌رود است. در این راستا،در روش اول،ریزمقیاس‌نماییکوکریجینگ به محصول LSTحاصل از ماهوارهMODIS اعمال شد. سپس با استفاده از سیستم بیلان انرژی سطح (SEBS)،AET روزانهبا وضوح متوسط ​​(250 متری) بهدستآمد. در روش دوم، نقشه AETبهوضوح متوسط ​​(250 متری) ریزمقیاس‌نمایی شد. اعتبار سنجی با استفاده از محصولات حاصل ازLandsat 8 صورتپذیرفت. نتایج نشان داد مقادیر میانگین AET-SEBS ریزمقیاس‌نمایی (12/56mm/day)وAET مرجع (13/11mm/day) دارایاختلافناچیزهستند. RMSEمیانAETمرجع و AETریزمقیاس‌نمایی شده برابر با 1/66 میلیمتر/روز (r = 0/73) و میانLSTمرجع و ریزمقیاس‌نمایی شده معادل 4/36Kو (r=0/78)  بود. این مطالعه نشان داد که مقادیر AET حاصله از دو روش ریزمقیاس‌نمایی، مشابه یکدیگر هستند، اما AETبدست آمده از LST ریزمقیاس‌نمایی شده، یک تغییرپذیری فضایی بالاتری را از خود نشان می‌دهد. مقایسه AET-SEBS با AET حاصل از روش پنمن- مانتیث- فائو نشان دهنده RMSE برابر با 26/2است. بنابراینLST اثر زیادی در تولید نقشه‌های AET از روی تصاویر سنجش از دور داردوریزمقیاس‌نمایی کوکریجینگ برای ارائه نقشه‌های AET روزانه با وضوح فضایی متوسط ​​مفید بوده است. در مجموع یافته‌های پژوهش نشان داد با به کارگیری روش ریزمقیاس نمایی و SEBS، می‌توان تبخیر و تعرق واقعی را در حوضه زاینده‌رودوبرای مناطق خشک و نیمه خشک با دقت مطلوب محاسبه نمود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

فضا و نگرش فضایی در مطالعات خاک و ژئومورفولوژی (مطالعه موردی: سرآب حوضه آبی زاینده رود)

   اگر دانش ژئومورفولوژی را به تعبیری، علم شناخت هندسه سطوح ارضی و تغییر و تحولات آن بدانیم، در اولین گام برای درک بهتر مفهوم فضای جغرافیایی، باید با اصول و نگرش‌های مطرح شده در دانش هندسه آشنا بود. هندسه اقلیدسی اشکال را ترکیبی از نقطه، خط، و سطح (پهنه) تلقی کرده، آن‌ها را در دو بعد و یا حداکثر سه بعد قابل تعریف می‌داند. هندسه مذکورکه سابقه طولانی درحوزه دانش مشاهده‌ای وتجربی دارد، در عصر ما د...

full text

تحلیل روند بلندمدت تبخیر تعرق پتانسیل در حوضه جنوبی رود ارس

تبخیر- تعرق پتانسیل () یکی از مهمترین اجزاء چرخه هیدرولوژیکی برای برنامه‌ریزی سیستم‌های آبیاری، آماده سازی داده‌های ورودی برای مدل‌های هیدرولوژیکی بیلان آب و ارزیابی اثرات هیدرولوژیکی تغییر اقلیم است. در این مطالعه مقادیر با استفاده از روش بلانی- کریدل برای 6 ایستگاه واقع در بخش جنوبی حوضه رود ارس در دوره آماری 2008-1986 محاسبه شد. افزون بر این، روند تغییرات و برخی از مهمترین متغیرهای هواشناسی ...

full text

ارزیابی مدل¬های برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل و توزیع مکانی سالانه آن در حوضه جنوبی رود ارس

برآورد دقیق تبخیر ـ تعرق پتانسیل برای بسیاری از مطالعات مربوط به کشاورزی و بیلان آب ضروری است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی مدل­های مختلف برآورد تبخیر ـ تعرق پتانسیل سالانه در حوضه جنوبی رود ارس انجام شده است. برای این منظور داده­های ماهانه 6 ایستگاه سینوپتیک شامل میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما، سرعت باد، ساعات آفتابی، متوسط و حداقل رطوبت نسبی در طی دوره آماری 20 سـاله (2005-1986) استفاده شده ...

full text

بررسی خشکسالی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز سد زاینده رود

خشکسالی به عنوان یک پدیده طبیعی به ویژه در مناطقی با اقلیم خشک بارش مانند ایران از چالش های بسیار مهم در تامین آب می باشد. در این مقاله به کمک شاخص تامین آب‌های سطحی (SWSI) خشکسالی هیدرولوژیک حوضه بررسی گردیده است.جهت تحلیل خشکسالی هیدرولوژیی از داده های بارش،آب معادل برف،متوسط دما، دبی و حجم دخیره دریاچه سد زاینده رود در دوره زمانی 1388-1366 به صورت ماهانه و سالانه استفاده شده. متدولوژی مقاله ...

full text

ارزیابی الگوریتم سبال برای تخمین تبخیر- تعرق واقعی حوضه نیشابور-رخ با استفاده از مدل SWAT

الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای از جمله مودیسو لندست استفاده می­شود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آن­ها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 29  issue 113

pages  129- 140

publication date 2020-05-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023