به کارگیری داده کاوی برای پیشنهاد پرسش درنظام‌های بازیابی اطلاعات

Authors

Abstract:

داده‌کاوی به مفهوم آشکارسازی الگوهای موجود در حجم انبوه داده‌هاست که در بسیاری از رشته‌ها به کار گرفته شده است. در رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی به ویژه در بازیابی اطلاعات نیز می‌توان از آن بهره برد. در بازیابی اطلاعات ابتدا پارادایم نظام‌گرا و سپس پاردایم کاربرگرا مطرح شده است که در پارادایم دوم به نیاز اطلاعاتی توجه شده است. در پارادایم دوم، ورود پرسش‌های نامناسب از سوی کاربران، دلیل اصلی عدم بازیابی مدارک مرتبط تلقی می‌شود. ازاین‌رو، یکی از مباحث اصلی این پارادایم، پیشنهاد و بسط پرسش مناسب در نظام بازیابی اطلاعات است که می‌توان از روش‌های داده‌کاوی برای آن استفاده نمود. چهار روش مهم برای پیشنهاد پرسش جهت تقویت نظام توصیه‌گر وجود دارد. قاعده سری زمانی یکی از این روش هاست که به فراونی پرسش در واحد زمانی خاص می‌پردازد. یکی دیگر از روش‌ها، قانون همایندی است که به وابستگی و تداعی پرسش‌ها توجه دارد. در روش قانون همایندی همراه با فاصله لون اشتاین، افزون بر توجه به وابستگی و تداعی پرسش‌ها به ترتیب واژه‌های پرسش نیز توجه ‌می‌شود. به هر حال، در هر سه روش یاد شده، از فایل ثبت رخداد استفاده می‌شود؛ در حالی که در نظریه احتمالاتی از واژه‌های مدارک جهت ترمیم شکاف واژگانی بین پرسش و مدارک استفاده می‌شود. در نهایت به نظر می‌رسد، به کارگیری روش‌های یاد شده به ویژه روش احتمالی در پیشنهاد پرسش منجر به نتایج مناسب‌تری شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

به کارگیری متد داده کاوی به منظور افزایش میزان ایمنی فراورده‌های غذایی دامی

افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می‌دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل‌های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (Data Mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD: Knowledge Discovering in Database...

full text

به کارگیری فن های داده کاوی برای بررسی ویژگی های کاربران اینترنت استان تهران

داده­ کاوی ابزاری است که ما را قادر به بررسی حجم گسترده­ای از داده ها، یافتن ارتباط آن ها، تحلیل روابط، پیش­ بینی نتایج و ایجاد مدل های کاربردی می سازد. از آنجا که گسترش اینترنت در زندگی امروزی به ابزاری برای رشد و توسعه ی کشورها تبدیل شده و میزان نفوذ آن در حوزه ­های مختلف شاخصی برای رشد و توسعه ی کشورها در نظر گرفته می شود، لذا می توان از فن های داده کاوی در تحلیل نفوذ اینترنت در زندگی اجتماع...

full text

به کارگیری داده کاوی برای کشف الگوهای پنهان در داده های مامایی

پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...

ارائه و به کارگیری مدل آنتروپی تئوری اطلاعات برای تحلیل و پیش بینی اجزای جدول داده- ستانده

توسعۀ اقتصادی یک جامعه ایجاب می کند که منابع محدود آن به نحوی کارآمد و اثربخش مورد استفاده قرار گیرد. به کارگیری بهینۀ منابع، مستلزم برنامه ریزی دقیق و استفاده از اطلاعات مربوطه در این برنامه ریزی ها و تصمیم گیری هاست. تأمین اطلاعات به موقع و صحیح از یک سو و تحلیل اطلاعات به منظور تصمیم گیری و برنامه ریزی از سوی دیگر، ایجاب می کند که ابزارهای علمی از جمله مدل های ریاضی به کار گرفته شوند. یکی از...

full text

به کارگیری داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری

از دهه 1980 مدیریت ارتباط با مشتری به یک مفهوم مهم در کسب وکار و بازاریابی تبدیل شده است اما تعریف جامعی از مدیریت ارتباط با مشتری وجود ندارد. مدیریت ارتباط با مشتری یک روش استراتژیک است که از اطلاعات، پردازش ها، مردم و فناوری برای مدیریت ارتباطات مشتریان با بنگاه استفاده می کند و منظور از ارتباطات مشتریان، بازاریابی، فروش، خدمات و پشتیبانی در طول حیات مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری تلاش های...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 23

pages  1- 20

publication date 2020-07-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023