مدل های شکنندگی توام چند متغیره برای مدل‌بندی رخدادهای بازگشتی چندگانه وکاربرد آن در سرطان پستان

Authors

Abstract:

Background: Breast cancer is one of the most common recurrence cancers among women. There are several factors that can affect the multiple recurrence of this disease, which have been studied and recognized in various studies, however, with the fact that these factors are known, can not always accurately predict the incidence of metastasis. On the other hand, simultaneous examination of the types of relapses will make the results more accurate. One of the types of models used to analyze recurrent events with heterogeneity among patients is a frailty model. The purpose of this study was to use a joint frailty model to model multiple recurrences in breast cancer patients data. In this retrospective study, 342 breast cancer patients whose records were registered at the Shohada Tajrish Hospital Cancer Research Center were investigated. Patients were monitored for at least 6 months after diagnosis, and their last condition was recorded. For data analysis, the joint frailty survival model was used. Data modeling and data analysis were done in R software. Results: The three-year and five-year survival rates for patients were respectively 79/0 and 68/0 respectively. According to the results of the fitted joint frailty model, it can be said that the risk of multiple recurrence (local and metastasis) is increased for patients with tumor grade greater than I. We also found that if we did not consider the relationship between multiple recurrence in patients with breast cancer, we would lose significant correlation. Conclusion: Considering the significant variance of the frailty component of the metastasis event, it can be concluded that patients with the same predictor variables also have a different metastasis risk and, on the other hand, given the low frequency of types of recurrences in this study, the results should be considered with caution.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع

سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می‌شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط‌های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می‌تواند ناکافی باشد. لذا مدل‌هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی‌تر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است. مواد و روش‌ها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان ...

full text

به‌کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگرسیون لجستیک برای حذف اثر هم‌خطی چندگانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان

Background and Objectives: Logistic regression is one of the most widely used generalized linear models for analysis of the relationships between one or more explanatory variables and a categorical response. Strong correlations among explanatory variables (multicollinearity) reduce the efficiency of model to a considerable degree. In this study we used latent variables to reduce the effects of ...

full text

مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع

سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می تواند ناکافی باشد. لذا مدل هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی تر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است. مواد و روش ها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان ب...

full text

عوامل موثر بر بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل شکنندگی

زمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش بینی نمود. یکی از انواع مدل هایی که برای تحلیل داده های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده های سرطان پستان و به دست آوردن ع...

full text

برآورد اثر فصل روی عود پسوریازیس با استفاده از مدل نرخ با ضرایب وابسته ـ زمان برای رخدادهای بازگشتی

Background and Aim: Psoriasis is an inflammatory skin disease, which is related to the immune system and is characterized by the rapid growth of skin cells. The aim of this study was to investigate some risk factors in psoriasis and also to check that whether the rate of recurrence is fixed or variable in different seasons by using a time-dependent coefficients rate model. Methods: After rev...

full text

مدل سازی رخدادهای بازگشتی در حضور رخدادهای بدون بازگشت تحت مخاطره رقابتی به روش نیمه پارامتری

در این بررسی یک مدل نیمه ­پارامتری ضربی-جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظرگرفته­ شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه مجهول است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگشتی است. در این رساله بصورت جداگانه دوحالت برای وجود تأثیر مخاطره رقابتی در تحلیل بقای داده­ های مربوط به پیشامد­های بازگشتی استفاده شده است. م...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 25  issue 10

pages  0- 0

publication date 2019-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023