مقایسه عملکرد دو روش برنامه‌ریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی

Authors

ابوطالب هزار جریبی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امیر احمد دهقانی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

زیبا قزلباش ندارم.

مهدی ذاکری نیا استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

Abstract:

یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستم‌های آبیاری می‌باشد و مقدار آن تاثیر مهمی بر کیفیت و بازده سرمایه‌گذاری در پروژه‌های آبیاری دارد. اندازه‌گیری CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به‌ در نظر گرفتن هم‌پوشانی آبپاش‌های مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد آبپاش (P)، ارتفاع پایه آبپاش (Hr)، فاصله آبپاش‌ها روی لوله‌های جانبی (Sl) و فاصله لوله‌های جانبی از یکدیگر (Sm) امری زمان بر می‌باشد. در این پژوهش، CU برای آبپاش‌های مدل 20AQ- و 6KA- در 4 تیمار فشارکارکرد (2، 5/2، 3 و 5/3 اتمسفر)، 16 تیمار فواصل آبپاش‌ها (Sl×Sm) شامل (9×18، 12×18، 15×18، 18×18، 9×15، 12×15، 15×15، 18×15، 9×12، 12×12، 15×12، 18×12، 9×9، 12×9، 15×9 و 18×9 متر)، 4 تیمار ارتفاع پایه آبپاش (60، 90، 120 و 150 سانتیمتر) و 3 تیمار آرایش آبپاش‌ها (مربعی، مستطیلی و مثلثی) در شرایط باد آرام (2-0 متر بر ثانیه) در ایستگاه تحقیقات پنبه هاشم آباد گرگان اندازه‌گیری شد. به‌منظور برآورد CU بر‌اساس روش‌های برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، P, Hr , Sl ,Sm به‌عنوان پارامترهای ورودی درنظر گرفته شدند با مقایسه آماری نتایج محاسباتی، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای روشهای GEP و ANNدر آبپاش 20 AQ- برابر 06/0 و 062/0 و در آبپاش 6KA- نیز به ترتیب برابر 067/0 و 064/0 به‌دست آمد که این امر بیانگر دقت بالا هر دو روش در مدل-سازی است. از آنجایی که مدل GEP قادر به ارائه رابطه‌ای صریح برای تخمین ضریب یکنواختی است، جنبه کاربردی بیشتری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

مقایسه عملکرد دو روش برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی

یکنواختی توزیع آب (cu) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستم های آبیاری می باشد و مقدار آن تاثیر مهمی بر کیفیت و بازده سرمایه گذاری در پروژه های آبیاری دارد. اندازه گیری cu در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به در نظر گرفتن هم پوشانی آبپاش های مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد آبپاش (p)، ارتفاع پایه آبپاش (hr)، فاصله آبپاش ها روی لوله های جانبی (sl) و فاصله لوله های جانبی ا...

full text

تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی با استفاده از روش‌های داده-کاوی

چکیده نظر به‌اینکه کمبود آب مهمترین تنگنای توسعه کشاورزی پایدار به‌شمار می‌آید و پتانسیل آبی کشور دیگر پاسخگوی نیازهای روبه‌رشد تقاضای آب بخصوص در‌ بخش کشاورزی نیست، بهینهسازی مصرف آب امری ضروری به‌نظر میرسد. یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستمهای آبیاری بارانی میباشد. با‌‌توجه به تنوع گسترده آبپاشهای مورد استفاده در آبیاری بارانی لازم است با ت...

full text

مقایسه‌ی روش‌های الگوریتم ازدحام جمعیت و ژنتیک در تخمین یکنواختی توزیع آب در روش آبیاری بارانی

اندازهگیریضریبیکنواختیتوزیعآب درآبیاریبارانیثابتازروینتایجیکآبپاش منفردباتوجهبهلحاظهمپوشانیآبپاشهایمجاورودرمقادیرمختلففشارکارکرد ، ارتفاع پایهآبپاش، فاصلهآبپاشهارویلولههایجانبی وفاصلهلولههایجانبیازیکدیگر کاریوقتگیرمیباشد.تعیینبهترینترکیبازپارامترهایفوقکهبالاترینضریب یکنواختیتوزیعآب را حاصلنماید،هموارهسؤالیبیجواببرایکاربرانبودهاست.دراینپژوهش،مقادیرضریب یکنواختیتوزیعآبپاشمدل ZB ساختایر...

full text

تخمین یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی با استفاده از روش الگوریتم ازدحام جمعیت (PSO )

تعیین ضریب یکنواختی توزیع آب CU در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آب پاش منفرد با توجه به لحاظ هم پوشانی آب پاش های مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد (P ) ارتفاع پایه آب پاش (RH ) فاصله آب پاش‌ها روی لوله‌های جانبی (SL)و فاصله لوله‌های جانبی از یکدیگر (Sm) کاری وقت‌گیر می‌باشد. تعیین بهترین ترکیب از پارامترهای فوق که بالاترین ضریب cuرا حاصل نماید، همواره سئوالی بی‌جواب برای کاربران بوده ا...

full text