پیش‏ بینی آلاینده‏ های موتور اشتعال جرقه‏ ای با استفاده از مخلوط‏های اتانول-بنزین با برنامه ‏نویسی ژنتیک

Authors

  • برات قبادیان دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
  • غلامحسن نجفی استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
  • فتح اله امی دانشیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس
  • مصطفی کیانی ده کیانی دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
Abstract:

در این مقاله، مدل‏سازی برای پیش ‏بینی آلاینده ‏های یک موتور اشتعال جرقه ‏ای با استفاده  برنامه‏ نویسی ژنتیک ارائه گردیده ‏است. برای به ‏دست آوردن داده ‏های مورد نیاز به منظور آموزش و ارزیابی برنامه ‏نویسی ژنتیک، از یک موتور چهار سیلندر ومخلوط‏های اتانول – بنزین به عنوان سوخت مصرفی استفاده شد.ابتدا سوخت بنزین خالص با درصد‏های مختلف اتانول (0، 5، 10، 15 و 20 درصد)مخلوط گردید. سپس، آلاینده ‏های اگزوز موتور(CO، CO2، HC و NOX)در بارها و سرعت‏های مختلف آن اندازه‏ گیری شد. نتایج تجربی نشان داد که با افزایش درصد اتانول در مخلوط‏های سوخت، آلاینده ‏هایCO و HCکاهش، و CO2 وNOXافزایش یافت. اجراهای زیادی با استفاده از مدل برنامه ‏نویسی ژنتیک انجام شد و عملکرد معادلات حاصل، مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تشخیص(R2) مناسب ‏ترین معادله انتخاب گردید.نتایج حاصل از این معادلات نشان می‏دهد که برنامه‏ نویسی ژنتیک ابزار قدرت‏مندی برای پیش‏ بینی آلایند‏های خروجی اگزوز موتور است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی آلاینده ­های یک موتور اشتعال جرقه ­ای با استفاده از گازول

افزایش آلودگی ­های زیست محیطی ناشی از به­ کارگیری سوخت­ های فسیلی باعث ترغیب پژوهشگران به تحقیق پیرامون سوخت ­های تجدیدپذیر و پاک شده است. یکی از مهم ­ترین این سوخت­ها بیواتانول است که در مخلوط با بنزین سوخت مناسبی را تشکیل می دهد. به مخلوط بنزین و بیواتانول در نسبت­ های پایین گازول گفته می­ شود. در مقاله حاضر تاثیر گازول که سوختی است پاک بر آلاینده­ های خروجی اگزوز از قبیل منو اکسید کربن (CO)،...

full text

مدل سازی و بررسی پارامترهای احتراقی و آلایندگی یک موتور اشتعال جرقه ای با استفاده از مخلوط های بنزین- بیواتانول به کمک برنامه نویسی ژنتیک

در این تحقیق، پارامترهای احتراقی و آلایندگی یک موتور اشتعال جرقه ای چهار سیلندر در دو بخش عملی و نظری و با استفاده از مخلوط سوخت های بیواتانول و بنزین با درصدهای حجمی 20، 40، 60 و 85 درصد بیواتانول، در موقعیت های مختلف دریچه گاز و سرعت های متفاوت موتور مورد بررسی قرار گرفتند. پارامترهای احتراقی محاسبه شده در این تحقیق شامل: بیشینه فشار درون سیلندر، فشار درون سیلندر بر حسب زاویه میل لنگ، نرخ آزا...

15 صفحه اول

پیش بینی تاثیر توزیع مخلوط هوا و سوخت بر عملکرد موتور اشتعال جرقه ای با سوخت‌های هیدروکربنی

در این مقاله الگویی ترمودینامیکی برای پیش‌بینی عملکرد موتور با مخلوط طبقاتی ارائه شده است که شامل شبیه‌سازی مهلت اشتعال و فرآیند احتراق می‌باشد. این الگو شامل فرض پیش‌روی غیرکروی شعله در محیط غنی و رقیق داخل استوانه می‌باشد. محاسبات پله به پله همزمان برای نواحی سوخته شده و نسوخته به کار گرفته شده است. این فرایند تا اشغال کل فضای استوانه توسط شعله ادامه می‌یابد. در هر پله محاسباتی، کسر مولی و جر...

full text

بررسی تجربی احتراق موتور اشتعال جرقه ای با سوخت ترکیبی بنزین- اتانول و mtbe برای کاهش مصرف سوخت و آلاینده ها

ماده افزودنی mtbe به بنزین موجب آثار مخرب محیط زیستی مثل بیماری های بدخیم می باشد و سال هاست در کشورهای توسعه یافته از بنزین حذف شده است لذا، هدف اصلی در این تحقیق، جایگزینی اتانول به جای افزودنی mtbe [2] و بررسی تأثیر سوخت اتانول بر عملکرد، تولید آلاینده ها و مصرف سوخت موتور اشتعال جرقه ای و بدست آوردن ترکیب بهینه اتانول با بنزین می باشد. آزمون ها در دو حالت بارکامل و بار جزئی صورت گرفت. آزمون...

full text

شبیه سازی احتراق مخلوط بنزین و اتانول در موتور اشتعال جرقه ای به کمک مدل kiva-chemkin جهت پیش بینی عملکرد و تخمین آلاینده ها

هدف از رساله حاضر بررسی شبیه سازی احتراق مخلوط اتانول و بنزین در موتور اشتعال جرقه ای می باشد. بدین منظور برای شبیه سازی پاشش سوخت و جریان موجود در سیلندر موتور از کد kiva-4 استفاده گردید و با ادغام این کد با نرم افزار chemkin شبیه سازی احتراق بهبود یافت. ضمنا برای درنظر گرفتن تأثیر اختلاط و آشفتگی از رابطه ای استفاده شده است که تولید گونه های حاصل از احتراق را به کمک مقیاسهای زمانی سینتیکی و آ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1  issue 2

pages  13- 26

publication date 2014-01-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023