پ‍‍‍یش بینی خصوصیات PVT نفت خام براساس اجزای مولکولی تشکیل دهندۀ سیال مخزن

Authors

مرادی, دکتر سیامک عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت

فرهنگ, مهندس زهرا جهاد دانشگاهی واحد زنجان

کاظمی, کورش

Abstract:

This article doesn't have abstract

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پ‍‍‍یش بینی خصوصیات pvt نفت خام براساس اجزای مولکولی تشکیل دهندۀ سیال مخزن

فشار نقطه حباب، نسبت گاز محلول به نفت و ضریب انبساط حجمی نفت سه ویژگی مهم سیال مخزن هستند که در محاسبات مهندسی نفت کاربرد زیادی دارند. برای پیش بینی این ویژگی ها، یک شبکه عصبی مصنوعی براساس 75 مجموعه داده که ازگزارش های pvt مخازن جنوبی ایران جمع آوری شده اند، فراهم شده است. این مدل درصد مولی اجزای هیدروکربنی و غیرهیدروکربنی (c1-c11, c12+ , h2s, co2, n2)، وزن مخصوص c12+، جرم مولکولی c12+و دمای م...

full text

یک مدل ترمودینامیکی مولکولی برای پیش بینی تشکیل رسوب آسفالتین در نفت خام

تشکیل و رسوب آسفالتین در صنعت نفت باعث بروز مشکلات عدیده ای می شود. لذا برای مطالعه و توصیف این رسوبات می توان از مدل های ترمودینامیکی برای پیش بینی میزان تشکیل رسوب تحت شرایط مختلف استفاده کرد. بنابراین در این تحقیق یک مدل ترمودینامیکی مولکولی برای پیش بینی تشکیل رسوب آسفالتین ها از نفت خام تحت شرایط مختلف ترمودینامیکی مانند دما، فشار و غلظت های حلال افزوده شده، ارائه شده است. در این مدل فرض ب...

15 صفحه اول

آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...

full text

شبیه سازی و پیش بینی قیمت جهانی نفت خام

در این مقاله با بررسی و شناسایی عوامل اساسی مؤثر بر عرضه و تقاضای نفت‌خام، از طریق بررسی اثر مازاد عرضه بر بازار جهانی نفت خام، الگویی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی قیمت نفت طراحی شده است. در این الگو که یک الگوی رفتاری همزمان اقتصادسنجی می‌باشد با استفاده از روش تعدیل عدم تعادل پویا (DDAM)[1]، اثرات متغیرهای قیمت گاز طبیعی، تولید ناخالص داخلی جهانی، تولید ناخالص داخلی کشورهای تولیدکنندة نفت، ظرفیت...

full text