پیش بینی مقاومت به پارگی کاغذ روزنامه در جهت کاغذ براساس متغیرهای موثر (مطالعه موردی: کارخانه چوب و کاغذ مازندران)

Authors

Abstract:

متغیرهای متفاوتی در فرایند پیچیده کاغذسازی برای بهبود روان سازی تولید مورد بررسی قرار میگیرند. این متغیرها بر خصوصیات کاغذ روزنامه تاثیرگذار می باشند. حال سوال اساسی این است که موثرترین متغیرهای اندازه گیری شده در خط تولید کارخانه چوب و کاغذ مازندران بر روی مقاومت به پارگی کاغذ روزنامه کدام می باشد؟ بنابراین از 145 متغیرهای اندازه گیری شده ماشین ها در طی سال های 1388 تا 1390 و روش های مدل سازی خطی و مدل سازی غیر خطی آزمون گاما، M ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی برای آزمون سوال استفاده شد. تعداد 7 متغیر انتخاب شده براساس مدل های گام به گام رگرسیون چند متغیره خطی، برای ایجاد مدل های شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. متغیرهای منتخب شامل؛ 1- درصد مواد افزودنی به خمیر کاغذ، 2- مقدار باز شدن شیار هدباکس، 3- نسبت سرعت ریزش خمیر کاغذ بر روی توری به سرعت توری ماشین ، 4- مقدار مکش پمپ شماره 8 ، 5- مقدار مکش پمپ شماره 10 ، 6- مقدار کشش کاغذ در پرس شماره 4 و 7- مقدار خروجی بخش بازیافت گرما، می‌باشد. به طور کلی آزمون گاما، M و الگوریتم ژنتیک نشان می‌دهد که همه این متغیرها دارای بیشترین تاثیر بر روی مقاومت به پارگی بودند. بهترین مدل پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده دارای درصد خطای 011/0 درصد و ضریب همبستگی 97/0 می‌باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی ویژیگی‌های کاغذ روزنامه از روی متغیرهای آماده‌سازی خمیرکاغذ (مطالعه موردی) کارخانه چوب و کاغذ مازندران

ویژگی‌های صنعت خمیر و کاغذ فرصتهای تحقیقاتی مهمی‌ را برای کنترل سیستم‌ها با به‎کارگیری انواع مدل‌ها فراهم کرده است. این تحقیق با هدف بررسی روابط میان 56 متغیر فرایندی تهیه خمیرکاغذ آماده و 17 ویژگی کیفی کاغذ روزنامه ساخته شده در کارخانه چوب و کاغذ مازندران و تهیه مدل‌های پیش‌بینی انجام گرفت. پس از تهیه سری داده مناسب با در نظر گرفتن زمان لازم برای تبدیل این خمیر به کاغذ روزنامه، روابط این متغیر...

full text

پیش بینی ویژیگی های کاغذ روزنامه از روی متغیرهای آماده سازی خمیرکاغذ (مطالعه موردی) کارخانه چوب و کاغذ مازندران

ویژگی های صنعت خمیر و کاغذ فرصتهای تحقیقاتی مهمی را برای کنترل سیستم ها با به‎کارگیری انواع مدل ها فراهم کرده است. این تحقیق با هدف بررسی روابط میان 56 متغیر فرایندی تهیه خمیرکاغذ آماده و 17 ویژگی کیفی کاغذ روزنامه ساخته شده در کارخانه چوب و کاغذ مازندران و تهیه مدل های پیش بینی انجام گرفت. پس از تهیه سری داده مناسب با در نظر گرفتن زمان لازم برای تبدیل این خمیر به کاغذ روزنامه، روابط این متغیره...

full text

بررسی بهینه سازی مصرف مواد افزودنی در تولید کاغذ روزنامه کارخانه چوب و کاغذ مازندران

در این تحقیق بهینه سازی مواد افزودنی مورد استفاده در خط تولید کاغذ روزنامه کارخانه چوب و کاغذ مازندران که عبارتند از: آلوم، روزین، نشاسته، خاک چینی، عامل نگهدارنده و رنگ ، مورد ارزیابی قرار گرفت . در ابتدا از خمیرهای cmp و الیاف بلند موجود در خط تولید، قبل از آنکه هر گونه ماده افزودنی به آن اضافه شود نمونه برداری شد. سپس با توجه به سطوح مواد افزودنی اقدام به تهیه کاغذهای دست ساز 72 گرمی گردید. ...

15 صفحه اول

تأثیر کهنه‌سازی نوری برخی از یون های عناصر واسطه بر سفیدی کاغذ شیمیایی مکانیکی کارخانه چوب و کاغذ مازندران

این پژوهش با هدف بررسی و تعیین میزان تأثیر منفی یون‌های فلزی بر سفیدی نمونه کاغذهای شیمیایی مکانیکی تولید شده در کارخانه چوب و کاغذ مازندران و راه‌های کاهش آن صورت گرفته است. نمونه‌های کاغذ شیمیایی مکانیکی به صورت رنگبری نشده از کارخانه تهیه شدند. در این پژوهش به منظور خنثی‌سازی یون‌های فلزی که سبب افزایش روند کهنگی و زردی نمونه کاغذهای شیمیایی مکانیکی می‌شود از ماده کی‌لیت‌کننده E...

full text

معرفی شبکه پس انتشار فازی جهت پیش بینی فروش کاغذ روزنامه

امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان در بازار ها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. در این مقاله با استفاده از ترکیب منطق فازی و شبکه عصبی پس از انتشار مدلی ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 21  issue 4

pages  77- 94

publication date 2015-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023