H. Jamasbi

civil engineering

[ 1 ] - Flood zoning estimation and river management by using HEC-RAS and GIS model

Reliable estimates of river stream fl ow and fl ood zoning maps are needed for water resourcesmanagement such as fl ood mitigation, water supply, dam construction and irrigation. Flood zoning needsaccurate data and is one of the non-structural fl ood management methods. This paper describes theapplication of HEC-RAS and GIS model to determine fl oodplains maps for the part of Sardabrud Rivertha...

[ 2 ] - بررسی و برآورد رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن در مخزن سد سفیدرود با استفاده از مدل

سدها از مهم ترین سازه‌ها و بناهای آبی هستند و تخمین حجم رسوبات ورودی به مخزن و نحوه توزیع آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. رودخانه قزل اوزن نقش مهمی در تأمین آب و رسوبگذاری مخزن سد سفیدرود دارد. در این تحقیق با استفاده از نقشه‌های DEM منطقه و اطلاعات دبی جریان و رسوب رودخانه قزل اوزن در ایستگاه گیلوان و آمار رسوبات خروجی از سد در ایستگاه رودبار با طول آماری 30 ساله، به شبیه‌سازی هیدرولیک جریان...

[ 3 ] - ارزیابی دقت برآورد میزان انتقال رسوب معلق در سدهای مخزنی توسط سیستم استنتاج فازی- عصبی وشبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی :رودخانه سفیدرود-استان گیلان)

در تحقیق حاضر، هدف مقایسه تخمین بار رسوب معلق در سدهای مخزنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی می باشد. بررسیها توسط برنامه  MATLAB انجام شده است و ورودی ها شامل دبی رودخانه سفید رود و خروجی، غلظت رسوب در گام زمانی بوده است.ورودی و خروجی رسوب دارای روند مثبت بوده و 80 درصد داده ها جهت آموزش و 20 درصد داده ها جهت آزمون شبکه مورد استفاده قرار گرفت. از تعداد 229 داده موجود ...

[ 4 ] - Submitting an automation method for detection cavitations in hydro turbines considering sensitivity parameters (Sefidroud hydroelectric power plant dam)

In this research, submitting a method for evaluation of detection cavitation specifications and also automation of cavitation threshold has been investigated. The case study was based on Kaplan hydro turbine data located on Tarik hydropower plant at Sefidroud dam. The foundation of method was employment MATLAB program, sensor classification sensor locations and cavitation sensitivity. For train...