حسینی, سید مجتبی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
[ 1 ] - ارائه یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره
آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو‌ها در داده‌هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی‌‌کنند. توسعه فناوری‌‌های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به‌صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به‌دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به‌عنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله‌‌متری به‌کمک یک واسط گرافیکی انجام می‌شود. این رویکرد، عل…
[ 2 ] - تشخیص نوع خودرو با استفاده از مدل 3-بعدی
در نظارت خودکار وسائل نقلیه، یکی از روش های مناسب برای تشخیص نوع آنها، استفاده از مدل های 3 بعدی خودروها می باشد. برای این منظور روش های مختلفی ارائه شده اند. یکی از مهمترین و پرکاربردی ترین آنها، روش های مبتنی بر ویژگی می باشند. در این مقاله در چارچوب پیشنهادی، الگوریتمی ارائه می گردد که برای تشخیص نوع خودرو می باشد. الگوریتم پیشنهادی اطلاعات لبه های تصاویر و مدل ها را به عنوان ویژگی در نظر می گ…
[ 3 ] - مروری بر استفاده از محاسبات تکاملی در تجزیهی طیفی تصاویر ابرطیفی
در سالهای اخیر، تجزیهی طیفی به یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی در سنجش از دور مبدل شده و روشهای سنتی مختلفی برای حل آن ارائهگردیدهاست. در اکثر روشهای ارائهشده، بایستی شرایط خاصی برقرار باشد تا الگوریتم بهدرستی کار کند. از طرفی، این روشها با مشکلاتی همچون گرفتارشدن در بهینهی محلی و حساسیت نسبت به مقداردهی اولیهی پارامترها روبرو هستند. اگرچه ممکن است تکنیکهای محاسبات تکاملی نیز در بهینههای محلی گر…
[ 4 ] - تجزیه ی تُنُک تصاویر ابرطیفی با استفاده از یک کتابخانه ی طیفی هرس شده
Spectral unmixing of hyperspectral images is one of the most important research fields in remote sensing. Recently, the direct use of spectral libraries in spectral unmixing is on increase. In this way which is called sparse unmixing, we do not need an endmember extraction algorithm and the number determination of endmembers priori. Since spectral libraries usually contain highly correlated spe…
Co-Authors