ناصر بالنده

کارشناس ارشد آزمایشگاه گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه ارومیه

[ 1 ] - برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه‏ عصبی مصنوعی

اندازه­گیری مستقیم برخی ویژگی­های فیزیکی دیریافت خاک مثل پایداری خاکدانه وقت­گیر، هزینه­بر و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و غیریکنواختی خاک غیرواقعی است. پایداری خاکدانه­ها به عنوان یک ویژگی دیریافت می‌توانند از ویژگی­های زودیافت خاک مانند بافت، جرم ویژه ظاهری، کربن آلی و کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برآورد شوند. هدف از این پژوهش ارائه مدل­هایی...

[ 2 ] - تعیین شرایط آستانه توپوگرافی گسترش فرسایش خندقی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ریحانلو-آذربایجان‏غربی)

پیش‏بینی مکان‏های مستعد فرسایش خندقی به منظور تمرکز دادن کارهای حفاظتی و جلوگیری از هدر رفت منابع بسیار مهم است. محدوده مورد مطالعه در منطقه ریحانلو در شهرستان چالدران و در شمال استان آذربایجان‏غربی واقع شده است. در این تحقیق 20 خندق فعال و معرف برای مطالعه در سال 1390 انتخاب شدند. سپس محدوده حوزه آبخیز خندق‏ها با استفاده از عکس هوایی 1:40000، نقشه‏های توپوگرافی 1:25000 و سیستم موقعیت‏یاب جهانی...

[ 3 ] - برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک‌های منتخب از دشت اردبیل با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

هدایت هیدرولیکی اشباع به­عنوان یک ویژگی دیریافت می­تواند از ویژ­گی­های زودیافت خاک شامل جرم ویژه ظاهری، بافت خاک، کربن آلی، کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه­های عصبی مصنوعی برآورد شود. هدایت هیدرولیکی اشباع خاک به روش بار افتان در 100 نمونه خاک جمع­آوری شده از دشت اردبیل تعیین شد. بعد از انجام تجزیه­های شیمیایی و فیزیکی روی نمونه­های خاک، داده­ها به دو سری داده­های...