Amini, Danial
M.Sc. Water Resources Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
[ 1 ] - پیش‌بینی شوری خاک با روش شبکۀ عصبی و رگرسیون چندمتغیره بر مبنای شاخص‌های سنجش از دور و مقایسۀ آن‌ها (مطالعۀ موردی: شوره‌زار دشت قزوین)
وسعت بالای بیابان‌های ایران و شرایط نامناسب اقلیمی حاکم بر آن‌ها، اندازه‌گیری‌میدانی شوری خاک را در برخی موارد غیرعملی کرده است. در تحقیق حاضر از قابلیت‌های شبکۀ عصبی و مدل‌های رگرسیونی برای تهیۀ نقشۀ شوری خاک در محدودۀ زهکش حائل شوره‌زار دشت قزوین استفاده شده است. به‌منظور تحلیل شوری خاک، شاخص شوری خاک و پوشش گیاهی با استفاده از قابلیت تصاویر ماهواره‌ای استخراج شد. نتایج تحلیل همبستگی میانگین دا…
Co-Authors