Heidari, Mahsa
MSc, Department of Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
[ 1 ] - کلاس‌بندی نمایه توده ی بدنی مبتنی بر ویژگی‌های چهره با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور به کارگیری در پزشکی از راه دور
اهداف: با توجه به تأثیر کنترل (Body mass index) BMI در زندگی، از تعیین گروه BMI با ویژگی‌های چهره می‌توان جهت توسعه‌ی سیستم‌های پزشکی از راه دور و حذف محدودیت‌های ابزارهای اندازه‌گیری بخصوص برای افراد ناتوان بهره برد، تا پزشکان بتوانند به شکل آن‌لاین در شرایط پاندمی کووید-۱۹ به افراد کمک کنند. روش‌‌‌کار: در این پژوهش از تصاویر چهره‌ی افراد سفیدپوست، سیاه‌پوست و آسیایی، ۱۸ تا ۸۱ سال با BMI نرمال و…
Co-Authors