مدل های بیز سلسله مراتبی برای برآورد نواحی کوچک
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
در این مقاله مدل صفبندی $M/M/1$ که در آن زمانهای بین دو ورود متوالی مشتریها دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و زمانهای سرویس دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از زمانهای بین ورودهای متوالی هستند، در نظر گرفته میشود. همچنین فرض میشود که سیستم تا زمان $T$ فعال ا
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشینهای مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای
اگر در مدل تنش-مقاومت، متغیرهای تصادفی X و Y به ترتیب بیانکننده مقاومت و تنش باشند، پارامتر قابلیت اعتماد آن یعنی (R=P(XY، به روشهای ماکسیمم درستنمایی و بیز و همچنین فواصل اطمینان مختلف آن برای بسیاری از توزیعها برآورد شد. اما در این مقاله وقتی که متغیرهای تصادفی X و Y مستقل و
ناهنجاری در لغت به معنای انحراف از قواعد رایج و در حوزه مالی به الگویی در متوسط بازده سهام اطلاق میشود که با مدلهای مرسوم در ادبیات قیمتگذاری داراییها سازگاری ندارد. به منظور بررسی ناهنجاریها عموماً دو رویکرد پورتفو بندی و استفاده از اطلاعات تکتک شرکتها مورد استفاده قرار م
امروزه مکانیابی کاربریهای شهری با استفاده از gis در برنامهریزی شهری از اهمیت زیادی برخوردار میباشد. کاربری تجاری یکی از این کاربریهای مهم شهری است که سایر فعالیتهای شهری را نیز تحت تأثیر قرار میدهد. مراکز تجاری نوین یکی از زیرمجموعههای کاربری تجاری است که به صورت مجتمعهای
امروزه مکانیابی کاربریهای شهری با استفاده از gis در برنامهریزی شهری از اهمیت زیادی برخوردار میباشد. کاربری تجاری یکی از این کاربریهای مهم شهری است که سایر فعالیتهای شهری را نیز تحت تأثیر قرار میدهد. مراکز تجاری نوین یکی از زیرمجموعههای کاربری تجاری است که به صورت مجتمعهای