عباس گرامی
Theses
طرحهای متقاطع بهین
در این پایان نامه، به بررسی طرح های متقاطعی با دو دوره و چهار گروه دنباله ای، سه دوره و دو، چهار و شش گروه دنباله ای و چهار دوره و دو، چهار و شش گروه دنباله ای می پردازیم که در آن ها هر واحد آزمایشی دو تیمار مختلف را دریافت می کند. هدف از بررسی این طرح ها مشخص کردن طرح بهینه ی دو
روش های انتساب بهینه در نمونه گیری طبقه بندی شده چندمتغیره
نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده، از جمله روش های متداول در طرح های آمارگیری شناخته می شود. این طرح با افرازبندی اعضای جامعه صورت می گیرد، به گونه ای که از نظر متغیر مورد مطالعه اعضای درون هر طبقه دارای بیشترین همگنی و اعضای طبقات متفاوت دارای بیشترین ناهمگنی هستند. بسته به موضوع
کاربرد روش های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی در مدل های بیمه ای
چکیده ندارد.
مدل های بیز سلسله مراتبی برای برآورد نواحی کوچک
چکیده ندارد.
آنالیز آماری و مدلسازی فاز اسپرولاسیون در فرایند تخمیر باکتری باسیلوس تورنژنسیس جهت تحلیل تاثیر اکسیژن بر فعالیت حشره زدایی آن
چکیده ندارد.
تعیین مرزهای طبقات در جوامع چوله
چکیده ندارد.
مدلهای نزدیکترین همسایه یک بعدی
روشهای کلاسیک برای مقایسه میانگین جوامع مبتنی بر مدلهایی است که استقلال بین مشاهدات را به عنوان یک فرض پایه در نظر می گیرند. نتیجه گیریها و استنباطات آماری به روش کلاسیک وابسته به عوامل مختلف از جمله فرض استقلال مشاهدات است . اما عملا در بسیاری از موارد مخصوصا تحقیقات مزرعه ای در
مقایسه میانگینهای چند جامعه نرمال با واریانسهای نابرابر
آزموهای t و f که برای مقایسه میانگینهای جوامع نرمال بکار می روند به شدت به شرط تساوی واریانسها وابسته اند. بررسیها نشان داده اند که این آزمونها تحت عدول از فرض تساوی واریانسها استوار نیستند. از این رو راه حلهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است . در این تحقیق راه حلهای پیشنها
تعیین نقاط دورافتاده ، مشاهدات با نفوذ و برآورد نیرومند برای مولفه های اصلی
تجزیه مولفه های اصلی یکی از روشهای چندمتغیره است که هدف آن یافتن ترکیباتی از p متغیر xp,...,x2,x1 جهت ایجاد شاخصهای غیرهمبسته zp,...,z2,z1 می باشد که این شاخصها به ترتیب بیشترین تغییرات را شامل می شوند.