بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دور
Abstract
تالاب ها از مناظر مهمی هستند که می توانند در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آب های زیرزمینی، فیلتر پاک کننده آب آلوده و بهبود کیفی آن، و فراهم کردن زیستگاه حیات وحش برای گونه های در معرض تهدید و خطر، استفاده شوند. پوشش گیاهی یک بخش مهم سیستم زیست محیطی تالاب را تشکیل داده است. پوشش گیاهی فراهم کننده پناهگاه و زیستگاه پرندگان آبزی و کنار آبزی است. در این تحقیق با توجه به تناسب تفکیک مکانی ماهواره landsat8 با تراکم پوشش گیاهی تالاب میقان، همچنین دسترسی آسان و رایگان به تصاویر، از این ماهواره در انجام تحقیق استفاده شده است. از شاخص های پوشش گیاهی ndvi، savi، ndwi، dvi و pca2 در طبقه بندی شبکه عصبی استفاده شده است. از داده های آموزشی و آزمایشی استخراج شده از نقشه کاربری 1:100000 در طبقه بندی و ارزیابی دقت، استفاده شده است. از 6 و 11 ویژگی به ترتیب برای دو روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی (ann) و ماشین بردار پشتیبان (svm) در بررسی پوشش گیاهی تالاب استفاده شده است. دقت کلی روش ann و svm به ترتیب 69.21 و 69.04 درصد بوده است. طبقه بندی ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی بهتر توانسته کلاس ها پوشش گیاهی راتفکیک کند.