محمودرضا صاحبی
Theses
طبقه بندی پوشش زمین با استفاده از داده های پلاریمتری sar
داده¬های پلاریمتری به دلیل وجود اطلاعاتی به مراتب بیشتر نسبت به داده¬های معمولی sar نقش مهمی در تعیین پوشش زمین و همچنین مدیریت محیط زیست ایفا کرده¬اند؛ با توجه به این مطلب در این تحقیق، هدف طبقه¬بندی پوشش زمین با استفاده از داده¬های پلاریمتری (polsar) در نظر گرفته شد. برای رسیدن
استفاده از تکنینک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی (gis)به منظور پی جویی دخایر معدنی فلزی
منطقه مختاران واقع در جنوب شهرستان بیرجند، با دارا بودن شاخص های کنترل کننده کانی سازی های مس پورفیری و طلای اپی ترمال، منطقه مناسبی جهت پی جویی این کانی های فلزی محسوب می شود. از مهمترین این شاخص ها، وجود دگرسانی های گرمابی و نزدیکی به عوارض ساختاری از جمله خطوار ه ها و گسل ها م
پیاده سازی و ارزیابی روش های مناسب جهت تفکیک محصولات کلیدی کشاورزی از تصاویر سنجش از دور
شناسایی و تفکیک محصولات کشاورزی بعنوان یکی از پایه ای ترین فعالیت های حوزه کشاورزی مطرح می باشد. این امر بعنوان مقدمه اصلی در تخمین سطح زیر کشت و میزان محصولات بوده که بعنوان اطلاعات اصلی مورد نیاز در مدیریت منابع کشاورزی مطرح می باشند. در این تحقیق از تصاویر چند زمانی سنجنده lis
بومی سازی سیستم amuse جهت ارزیابی تغییرات پوشش در پارک های ملی به روش سنجش از دور
جامعه ی بشری به دلیل استفاده ی غیرمنطقی ا نسان از منابع طبیعی، با تهدیدهای بی سابقه ای مواجه است. انسان به طور فزاینده ای به دنبال استفاده از ظرفیت های جهان برای انجام فعالیت های خود است و به طور آشکار باعث کاهش و از بین بردن اکوسیستم های طبیعی و گونه های شده است. در این میان بی
ارائه و پیاده سازی یک روش فشرده سازی بهینه مبتنی بر حفظ داده از دیدگاه سنجش از دور
فشرده سازی هنر و علم ذخیره سازی داده ها در حجمی کمتر می باشد و در دنیای پردازش تصاویر دیجیتالی، فشرده سازی تصاویر یکی از پرکاربردترین و موفق ترین تکنولوژی ها می باشد. فشرده سازی تصاویر می تواند lossy یا lossless باشد. در اکثر تصاویر سنجش از دوری که تصاویر حجم وسیعی از اطلاعات را
طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر ماهواره ای چندمنبعی راداری و اپتیکی
با توجه به افزایش روزافزون جمعیت جهان و به تبع آن گسترش دامنه تاثیر مناطق شهری، کنترل، مدیریت و برنامه ریزی در این مناطق به موضوع مهم و پیچیده ای تبدیل شده است. روش های سنتی استخراج اطلاعات از قبیل تفسیر بصری تصاویر هوایی و روش های برداشت زمینی، اغلب پرهزینه، وقت گیر و وابسته به
محاسبه سطح زیر کشت انواع محصولات کشاورزی با استفاده از ترکیب دادههای چند منبعی اپتیکی
کشاورزی به عنوان یکی از اساسیترین نیازهای هر کشور، مطرح است. مدیریت صحیح این بخش یکی از مهترین راه کارها در زمینه افزایش بهروری کشاورزی هر کشور محسوب میشود. سنجش از دور به عنوان ابزاری جهت تولید اطلاعات جامع و با استفاده از فن آوری ماهوارهای برای مدیریت یکپارچه و جامع کشاورزی
برآورد زیست توده جنگل با استفاده از تلفیق تصاویر sar و اپتیک و بهره گیری از روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
چکیده با توجه به تشکیل شدن اکثر زیست توده جنگل ها از کربن و اهمیت نقش منابع کربن در تغییرات آب و هوا، تخمین دقیق زیست توده به منظور ارزیابی منابع کربن، مقدار انرژی ذخیره شده در جنگل ها، میزان چوب و همچنین تغییرات زیست محیطی بسیار مورد توجه می باشد. محدودیت، زمانبر بودن و سختی جمع
کالیبراسیون رادیومتریکی بین سنجنده ای با استفاده از اصول روش بازتاب مبنا
با توجه به لزوم به روز رسانی مکرر سنجنده های ماهواره ای و تصاویر به دست آمده از آن ها، توجه به روش های کالیبراسیون کم هزینه حتی با دقتی کمتر رو به افزایش است. تصاویر حاصل از ماهواره لندست به دلیل دقت تفکیک مکانی متوسط و پوشش زمینی گسترده، در تهیه نقشه های پوششی از طریق سنجش از دو
آشکارسازی تغییرات مبتنی بر میدانهای تصادفی مارکوف بر روی تصاویر sar
استفاده از دادههای چند کاناله سنجندههای رادار با روزنه مجازی (sar ) به دلیل مستقل بودن از شرایط جوی و نور خورشید و نیز دارا بودن قابلیت بالا در استخراج تغییرات در مقایسه با حالت تک کاناله، در کاربردهای مختلفی مانند نظارت بر محیط زیست و مدیریت بلایای طبیعی بسیار توجیهپذیر است.
تهیه نقشه کاربری در سطح زیرپیکسل مبتنی بر روشهای بهینه سازی مکانی با استفاده از تصاویر چندطیفی
یکی از چالشهای بسیار مهم در تهیه نقشه پوشش اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور، مشکل مربوط به پیکسلهای مخلوط میباشد. با توسعه روشهای تجزیه اختلاط طیفی و طبقهبندی کنندههای نرم، امکان برآورد سهم کلاسها در سطح زیرپیکسل فراهم آمده و برچسبهای چندگانه به پیکسلها اختصاص داده
تعیین پارامترهای بهینه در تصاویر پلاریمتری sar به منظور بهبود طبقه بندی پوشش زمینی
طبقه بندی پوشش زمین بویژه در مناطق شهری یکی از مهم ترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری sar (polsar) محسوب می شود. به منظور استفاده از پتانسیل بالای اطلاعاتی این تصاویر ویژگی های متعددی را می توان از آن ها استخراج کرد. اگرچه هر یک از این ویژگی ها می تواند اطلاعات مناسبی را درباره عوار
بررسی روش جنگل تصادفی جهت بهبود طبقه بندی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای
طبقه بندی پوشش اراضی شهری همیشه به علت قابلیت برقراری ارتباط عناصر انسانی با محیط های فیزیکی و استفاده در مدیریت بهتر منابع دارای اهمیت بوده و هست. نیاز به دانش به روز، صحیح و دارای جزئیات از اطلاعات پوشش اراضی شهری حاصل از داده های سنجش از دور به طور فزاینده ای در میان بسیاری از
ارزیابی عملکرد تبدیل curvelet در کاهش نویز speckle تصاویر sar
تصاویر راداری به دلیل مزایایی از جمله توانایی اخذ تصویر در تمامی شرایط آب و هوایی و در تمامی ساعات شبانه روز و اخذ اطلاعات متفاوت با تصاویر مرئی در بسیاری از مطالعات مانند هیدرولوژی، خاک، شناسایی کشتی، تشخیص لکه های نفتی و غیره کاربرد دارند. با وجود مزایای یادشده، وجود نویز لکه ا
بررسی تغییرات و گسترش نواحی شهری با استفاده از روش cellular automata وداده های سنجش از دور
چکیده امروزه کشف تغییرات به عنوان ابزاری برای تعیین تحولات محیطی و مشخص نمودن علت های آن بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از روش های پرکاربرد در کشف تغییرات مقایسه دو تصویر اخذ شده در دو بازه زمانی مختلف است. ظهور تصاویر چندزمانه که در هر زمان با قدرت تفکیک مناسبی اطلاعات مرب
استخراج اتوماتیک مرز اراضی در مناطق غیر شهری از تصاویر رقومی با استفاده از منحنی فعال
امروزه در تولید تصویر های هوایی و ماهواره ای و دیگر داده هایی چون لیدار و نظیر آن نسبت به گذشته سرعت و تسهیل وجود دارد که این امر تولید نقشه های کاربری و طبقه بندی های مورد نیاز برای اهداف مربوطه را با سهولت بیشتری ممکن می سازد. علوم فتوگرامتری و سنجش از دور با پیشرفت هایی که در
آشکارسازی تغییرات در مناطق شهری با استفاده از الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه ها در تصاویر سنجش از دوری
سطح زمین در مقیاس محلی، منطقه ای، ملی و جهانی به سرعت در حال تغییر است و این موضوع با انعکاس قابل توجهی در زندگی مردم، اقتصاد، و محیط زیست همراه است. آشکارسازی تغییرات کاربری وپوشش زمین به منظور تصمیمگیری صحیح و به تبع آن تسهیل مدیریت و استفاده بهینه از منابع، بسیار حائز اهمیت ا
تلفیق داده های پلاریمتری sar و ابرطیفی به منظور طبقه بندی پوشش زمین
طبقه¬بندی و تهیه نقشه کاربری از مناطق شهری یکی از کاربردهای گسترده در سنجش ازدور جهت برنامه ریزی و مدیریت این مناطق است. نیاز به افزایش دقت طبقه¬بندی یکی از موضوعات مهم در سنجش ازدور است. تلفیق داده¬های سنجش ازدوری می¬تواند به عنوان یک روش پرکاربرد برای افزایش دقت طبقه¬بندی استفا
برآورد رطوبت سطح خاک با استفاده از داده¬های sar با تاکید بر مدل¬های بازپراکنش سطحی
پارامترهای سطح خاک عنصر کلیدی در چرخه های جهانی آب و انرژی است. از این رو بررسی وضعیت پارامترهای خاک برای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی، کشاورزی و بسیاری از علوم زمینی مناسب است. پتانسیل sar برای بازیابی پارامترهای سطح خاک بیش از 30 سال است که شناخته شده است، اما آنچه که امروز
بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دور
تالاب ها از مناظر مهمی هستند که می توانند در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آب های زیرزمینی، فیلتر پاک کننده آب آلوده و بهبود کیفی آن، و فراهم کردن زیستگاه حیات وحش برای گونه های در معرض تهدید و خطر، استفاده شوند. پوشش گیاهی یک بخش مهم سیستم زیست محیطی تالاب را تشکیل دا
آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های رادار پلاریمتری sar با به کارگیری آماره های آزمون
این پایان نامه به تجزیه و تحلیل داده های رادار پلاریمتری چندمنظر به منظور آشکارسازی تغییرات می پردازد. عدم وابستگی رادار با روزنه مجازی به شرایط اتمسفر و نور خورشید از یک سو و در اختیار داشتن تصاویر راداری با فواصل کوتاه زمانی از سطح زمین از سویی دیگر، جذابیت و پتانسیل کاربردهای