ارائه رویکردی نوین در پیش‌بینی و کشف تقلب صورتهای مالی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف: با توجه به اینکه برای کتمان تقلب در صورتهای مالی از طرحهای پیچیده و سازمان یافته استفاده می‌شود، توسعه روشهای کشف تقلب می‌تواند به عنوان راهکاری مورد توجه قرار گیرد. لذا، پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم زنبورعسل به توسعه روشهای کشف تقلب در صورتهای مالی پرداخته است. روش: برای بررسی موضوع سه روش الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک و رگرسیون لوجستیک به کارگرفته شده است. نمونه آماری این مطالعه متشکل از 120 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار (60 شرکت مشکوک به تقلب و 60 شرکت غیر متقلب) برای دوره زمانی 1396-1385 است. شرکت‌های مشکوک به تقلب بر مبنای 1) اظهارنظر تعدیل شده حسابرسی، 2) وجود تعدیلات سنواتی با اهمیت و صورتهای مالی تجدید ارائه شده در مورد موجودی‌ها و سایر دارایی‌ها و... 3) وجود اختلافات مالیاتی با حوزه مالیاتی طبق یادداشت ذخیره مالیات بر درآمد و پرونده مالیاتی و بند شرط گزارش حسابرسی انتخاب شدند. پس از استفاده از آنتروپی متقابل، 16 نسبت مالی به عنوان پیش‌بینی کننده‌های بالقوه گزارشگری مالی متقلبانه معرفی شدند. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که روش الگوریتم زنبور عسل با دقت پیش‌بینی 5/82 درصد نسبت به دو روش الگوریتم ژنتیک با دقت 5/77 درصد و رگرسیون لوجستیک با دقت 5/72 درصد، از عملکرد بهتری جهت شناسایی شرکت‌های مشکوک به تقلب در صورتهای مالی برخوردار است. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش حاکی از آن است، روش پیشنهادی این پژوهش در مقایسه با دیگر روشهای تکاملی، از دقت پیش‌بینی بالاتر، درصد خطای کمتر و سرعت نسبتاً خوبی برخوردار است.
منابع مشابه
ارائه خط مشی مالی با پیش بینی تقلب صورتهای مالی
زمینه: مسئولیت مدیریت، ایجاد جو سازمانی مناسب است که در آن تقلب بدترین جرم مطرح شود. روشهای شناسایی تقلب در ارائه خط‌مشی مالی به مدیریت جهت پیشگیری از تقلب نقش بسزایی دارد. هدف: ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورتهای مالی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی. روش پژوهش: روش پژوهش توصیفی - کاربردی و قلمرو زمانی نیز از سال 1387 تا 1396می باشد. در این پژوهش، نسبت‌های ...
متن کاملارائه مدلی به منظور پیش بینی احتمال تقلب در صورتهای مالی با استفاده از رگرسیون لوجستیک
This article has no abstract.
متن کاملکشف تقلب با استفاده از مدل تعدیل شده بنیش و نسبت‌های مالی
تقلب یکی از مهمترین موضوعاتی است که در حسابداری و حسابرسی صورتهای مالی مطرح می‌شود. هدف پژوهش، کشف تقلب با استفاده از مدل تعدیل شده بنیش و شناسایی نسبت‌های مالی حساس به تقلب است. از نظر شیوه جمع‌آوری داده‌ها، پژوهش توصیفی از نوع تحلیل رگرسیون می‌باشد. ابتدا از بین 150 شرکت با استفاده از مدل تعدیل شده بنیش، شرکت‌های متقلب شناساییو از شرکت‌های غیر متقلب تفکیک شده و از بین نسبت‌ه...
متن کاملتعیین محدوده‌ی نهایی معادن روباز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل
در گذشته برای تعیین محدوده‌ی نهایی معدن از روشهای گوناگونی استفاده شده است. از جمله‌ی این روش‌ها می‌توان به روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های فراکاوشی ژنتیک، مورچگان و رقابت استعماری اشاره کرد. الگوریتم زنبور عسل یکی از الگوریتم‌های قدرتمند فراکاوشی است که از زندگی تجمعی زنبورها الهام گرفته شده است. در این مقاله ابتدا یک مثال فرضی از زندگی زنبورها برای یافتن منبعی با بیش‌ترین میزا...
متن کاملشناسایی و اولویت بندی روش های تقلب در صورتهای مالی از دیدگاه حسابرسان
حسابرسی فرایندی منظم و با قایده سیستماتیک جهت جمع آوری و ارزیابی بی طرفانه شواهد درباره ی ادعاهای مدیریت در ارتباط با فعالیت ها و وقایع اقتصادی به منظور تعیین درجه انطباق این ادعاها اظهارات با معیارهای از پیش تعیین شده و گزارش نتایج به افراد ذینفع است.هدف تحقیق حاضر شناسایی و اولویت بندی روش های تقلب در صورتهای مالی از دیدگاه حسابرسان بوده است که بدین منظور روش های تقلب در صورتهای مالی از ادبیا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 3
صفحات 139- 167
تاریخ انتشار 2019-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023