استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان جهت مدل‌سازی معکوس داده های ثقل سنجی(مطالعه موردی منطقه گتوند-ایران)

در حال حاضر در زمینه بهینه‌سازی، الگوریتم کلونی مورچه‌ها تاکنون بر روی مسائل بهینه‌سازی گوناگونی، به صورت موفقیت آمیز پیاده‌سازی و اجرا گردیده است. این الگوریتم برگرفته از زندگی واقعی مورچه‌ها برای یافتن کوتاهترین مسیر از لانه تا غذا الهام گرفته است. با تعمیم این رفتار مورچه‌ها به مسائل معکوس در ژئوفیزیک، به منظور یافتن مدلی که به بهترین وجه به داده‌های مشاهده‌ای برازش داده شده باشد، می‌توان از این الگوریتم استفاده کرد .در این مقاله، هدف مدل‌سازی معکوس داده‌های ثقل‌سنجی بصورت خطی می‌باشد، یعنی با ثابت نگه داشتن پارامترهای هندسی، پارامترهای فیزیکی مدل‌سازی شود. جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، ابتدا الگوریتم توسط مدل مصنوعی‌ای با هندسه پیچیده T و L مورد آزمایش قرار گرفته است. این روش برای داده‌های مصنوعی نویز‌دار و بدون‌ نویز آزمایش شد. نتایج بدست آمده نشان داد با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می‌توان آنومالی حاصل از مدل‌هایی با هندسه پیچیده و جهت‌دار را به خوبی مدل‌سازی کرد و همچنین این روش برای ترکیبی از مدل‌ها با تباین چگالی‌ مختلف قابل استفاده است. در‌نهایت روش پیشنهادی برای داده‌های ثقل‌سنجی مربوط به منطقه سد گتوند واقع در استان خوزستان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از معکوس‌سازی داده‌ها، حفره‌هایی با عمق و قطر زیاد را در منطقه نشان می‌دهد. در نتیجه احداث سد، با توجه به اطلاعات زمین شناسی منطقه باعث بوجود آمدن عوارض جدی زیست محیطی خواهد بود.