استفاده از روشهای داده‌کاوی برای جذب نمایندگان صدور در صنعت بیمه

صنعت بیمۀ ایران رشد چشمگیری را در دهۀ گذشته تجربه کرده است و سهم بالایی از معاملات این صنعت به نمایندگان اختصاص دارد؛ بنابراین، فرایند انتخاب نمایندۀ جدید اهمیت بسیار بالایی دارد. این پژوهش بر روی مشخصه‌های انبار داده و روشهای داده‌کاوی مناسب برای انتخاب نماینده در صنعت بیمه تمرکز دارد. درخصوص مثال ارائه‌شده در این پژوهش سه روش داده‌کاوی تحلیل تفکیک‌کننده، درختهای تصمیم، و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی طول مدت‌زمان خدمت، میزان فروش حق‌بیمه، و شاخص تداوم نمایندگان مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که تجربۀ شغلی، موقعیت شغلی، سن، وضعیت تأهل، شغل قبلی، درآمد سالیانه از محل شغل قبلی، و بیمه‌نامه‌های فروخته‌شده اهمیت به‌سزایی در تعیین مدت‌زمان فعالیت نمایندگان جدید، بیمه‌نامه‌های فروخته‌شده و تمدید بیمه‌نامه‌های صادرشده دارند. هدف اصلی این مقاله، طراحی وتوسعۀ یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند، و به‌بیان‌دیگر یک سیستم هوشمند انتخاب نماینده برای شرکتهای بیمه بوده تا با کمک آن مدیران این صنعت بتوانند نمایندگان کیفی انتخاب کنند.