بررسی سودمندی انتخاب متغیرهای پیش‌بین در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

نویسندگان

چکیده مقاله:

در اغلب پژوهش‌های انجام‎شده، متغیرهای پیش‌بین بدون ضابطه و فقط براساس مطالعات گذشته انتخاب شده‎اند. فرایند انتخاب متغیرها را می‌توان به‎عنوان مرحلۀ پیش‌پردازش برای حذف متغیرهای نامربوط و اضافه و انتخاب متغیرهای بهینه قبل از ایجاد مدل دانست. در این رابطه، پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش­ انتخاب متغیر مبتنی بر همبستگی برای پیش‎بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت­های پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران می‎پردازد. طبقه­بندی­کننده­های این پژوهش، شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک است. به‎طور کلی، یافته­های تجربی مربوط به بررسی 1214 مشاهده (سال ـ شرکت) در بازۀ زمانی 1386 تا 1393 نشان‌ داد سودمندی استفاده از متغیرهای منتخب روش­ انتخاب متغیر همبستگی، در عملکرد پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. به بیان دیگر، در صورت استفاده از متغیرهای منتخب این روش نسبت به استفاده از کلیۀ متغیرهای اولیه­، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش خواهد یافت. افزون‎بر این، یافته­های پژوهش حاکی از عملکرد مناسب و بهتر شبکه‌های عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی سودمندی روش‌های مختلف انتخاب متغیرهای پیش‌بین در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش­‌های مختلف انتخاب متغیر در پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­پردازد. در این راستا، عملکرد روش­های انتخاب متغیر (شامل مبتنی بر همبستگی، آزمون t، تحلیل تشخیصی گام به گام، ریلیف و تحلیل عاملی) بررسی و با یکدیگر مقایسه شده است. طبقه‌بندی­کننده­های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی مصنوعی ...

متن کامل

سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف و تأکید اصلی پژوهش‌های انجام شده در زمینه پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل‌های مناسب و دقیق برای پیش‌بینی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش‌بین و روش‌های مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش‌ انتخاب متغیر ریلیف برای پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد. طبقه‌بندی کننده‌های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشت...

متن کامل

شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از شبکه‌های عصبی

شیوه‌های داده‌کاوی جدید می‌تواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکه‌های عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوه‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و هم‌چنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...

متن کامل

بررسی اثر حاکمیت شرکتی بر اظهارنظر حسابرسان مستقل

نظام مطلوب حاکمیت شرکتی 1 موجب اطمینان خاطر می شود که شرکت ها از دارایی های خود به نحو موثراستفاده می کنند و همچنین منافع دامنه گسترده ای از ذی نفع ها و جامعه ای که در آن فعالیت دارند، را درنظرمی گیرند. براساس مباحث تئوریک، در مورد صاحبکارانی که از رتبه حاکمیت شرکتی بالایی برخوردارند، م یتوانانتظار داشت که اطلاعات حسابداری تهیه شده توسط این شرکت ها، از قابلیت اتکا و اطمینان مطلوبی برخوردارباشند...

متن کامل

بررسی تأثیر برخی از ویژگی های هیأت مدیره بر نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف این پژوهش بررسی تأثیر برخی از ویژگیهای هیأت مدیره بر نوع اظهارنظر حسابرسان شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. این پژوهش برای سنجش ویژگیهای هیأت مدیره، از متغیرهای اندازه هیأت مدیره، استقلال هیأت مدیره و اثربخشی هیأت مدیره و برای سنجش نوع اظهارنظر حسابرسان از متغیر مجازی استفاده نموده است )یک برای گزارشات مقبول و صفر یرای گزارشات غیر مقبول حسابرسی(. تعداد 20 شرکت پذیرفته ...

متن کامل

پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 23  شماره 3

صفحات  373- 392

تاریخ انتشار 2016-11-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023