بهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی
نویسندگان
چکیده مقاله:
فنآوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقهبندی تصاویر فراطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( MSF) مبتنی بر نشانه‌ها که یکی از دقیق‌ترین الگوریتم‌ها در این زمینه است و تکنیک کاهش ابعاد معرفی میشود. در روش پیشنهادی تاثیر کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم ژنتیک در سه مرحله قبل و بعد از انتخاب نشانه‌ها و به صورت همزمان بررسی می‌گردد. در این مطالعه نشانه‌ها از روی نقشه طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان ( SVM) انتخاب شدند. روش پیشنهادی بر روی سه تصویر فراطیفی Pavia، Telops و Indian Pines پیاده‌سازی گردید، نتایج آزمایشات بدست‌آمده برتری به کارگیری الگوریتم ژنتیک را قبل از انتخاب نشانه‌ها در تصاویر Pavia و Telops نشان می‌دهد. در تصویر Indian Pines کاهش ابعاد در هر دو مرحله قبل و بعد از انتخاب نشانه‌ها و به صورت همزمان موجب افزایش دقت طبقهبندی می‌گردد.
منابع مشابه
بهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی
فن آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( msf) مبتنی بر نشانه ها که یکی از دقیق ترین الگ...
متن کاملبهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...
متن کاملتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
متن کاملبهبود طبقه بندی بدون نظارت تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل خوشه بندی فازی gustafson-kessel
مدل های خوشه بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه های طبقه بندی نظارت نشده در آنالیز داده ها به شمار میرود. مدل فازی این روش، یعنی fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل هایی است که در آن هر داده با یک مقدار درجۀ عضویت بین 0 و 1، به هر یک از خوشه ها اختصاص داده میشود. این مدل خوشه بندی جهت طبقه بندی داده های سنجش از دوری بسیار استفاده شده است. مدل fuzzy c-means از فاصلۀ اقلیدسی جهت خوشه بندی اس...
متن کاملکاهش بعد تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی فازی باندها
این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار می‌گیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه می‌شودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فض...
متن کاملطبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و الگوریتم نمونه گیر گیبز
با پیشرفتهای فناوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعه دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفتهاند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمینی بدون نیاز به دادههای واقعیت زم...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 2
صفحات 219- 229
تاریخ انتشار 2015-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023