بهبود کارایی الگوریتم‌های تشخیص تقلب مالیاتی با استفاده از الگوهای پردازش موازی‌

نویسندگان

  • سامعی‌راد, مهدی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد رشت
  • شاه بهرامی, اسدالله دانشگاه گیلان، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده مقاله:

چکیده تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیاتی رو به رشد است. اخیراً محققین از روش­های مختلفی از قبیل قوانین همبستگی، خوشه­بندی، شبکه­های عصبی، درخت­های تصمیم، شبکه­های بیزین، رگرسیون و ژنتیک در جهت کشف تقلب مالیاتی استفاده کرده­اند. ولی به دلیل حجم بالای داده­های مالیاتی، اکثر الگوریتم­ها در تشخیص تقلب، دارای زمان اجرای زیادی هستند. در ابتدا از الگوریتم Apriori که از قوانین همبستگی و مدل­های یادگیری بدون ناظر است جهت کشف رفتارهای مشکوک متقلبین مالیاتی استفاده می­شود و همچنین در مرحله بعد، یک سیستم تشخیص تقلب مالیاتی مبتنی بر شبکه­های بیزین ارائه می­شود و با توجه به کارایی پایین آن از نظر سرعت، کارایی آن با استفاده از تکنیک­های پردازش موازی­ افزایش داده می­شود. نتایج پیاده­سازی بر روی پایگاه داده­های مختلف مالیاتی نشان داد که با استفاده از الگوهای پردازش موازی، می­توان کارایی برنامه­های کشف تقلب­های مالیاتی را به­طور قابل ملاحظه­ای بهبود بخشید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود کارایی الگوریتم‌های تشخیص تقلب مالیاتی با استفاده از الگوهای پردازش موازی‌ مهدی سامعی‌راد

چکیده تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیات...

متن کامل

کشف تقلب در تراکنش‏های کارت‏های بانکی با استفاده از پردازش موازی ناهنجاری در بزرگ‌داده

با رشد روز‌افزون استفاده از کارت‏های الکترونیکی، به‎خصوص در صنعت بانکی، حجم تراکنش‏ با این کارت‏ها نیز به‌سرعت افزایش پیدا کرده است. به‌علاوه، ذات مالی این کارت‏ها سبب ایجاد مطلوبیت تقلب در این حوزه شده است. تحقیق حاضر با رویکرد پردازش موازی و راه‏حل نگاشت ‏کاهش، از شبکۀ عصبی مدل کوهونن برای کشف ناهنجاری در تراکنش‏ کارت‏های بانکی استفاده کرده است. برای این منظور، در مرحلۀ نخست راه‏حلی برای طبقه...

متن کامل

بهبود کارایی در سیستم ها ی تشخیص نفوذ با استفاده از پردازش موازی

امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری، بحث امنیت شبکه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به عنوان یکی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود. شناسایی نفوذ در شبکه های کامپیوتری و جلوگیری از آن به عنوان یکی از مباحث اصلی در همایش های امنیتی جوامع پیشرفته مطرح می باشد. در این راستا روش های گوناگونی جهت مقابله با حملات در قالب سیستم های ت...

موازی سازی الگوریتمهای ژنتیکی با استفاده از اسکلتهای الگوریتمی

اسکلتهای الگوریتمی1 به عنوان شیـوه ای برای برنامه نویسی موازی درسالهـای اخیرمورد توجه محققان قرارگرفته است. با استفاده ازاین شیوه ، برنامه نویس می تواند با بهره گیری از یک سری الگوهای پیش ساخته، الگوریتم خود را پیاده سازی کند. دراین مقاله مجموعه ای از الگوهای پیش ساخته با الهام از این شیوه برای پیاده سازی الگوریتمهای ژنتیکی موازی طراحی شده است . برای هریک از الگو های پیشنهادی، مدل کارایی2 محاسب...

متن کامل

بهبود الگوریتمهای تشخیص الگوهای بینابینی ریه در تصاویر hrct

بیماریهای بافت بینابینی ریه یا ildاصطلاحی کلی است که بر مجموعه ای از اختلالات مزمن و شدید ریوی اطلاق می گردد. این دسته از بیماریها، دارای الگوهای رادیوگرافیک پیچیده و گاه نامشخصی هستند و تشخیص آن به تبحر و تجربه مشاهده کننده و شرایط محیطی بستگی دارد. هدف از انجام این پروژه، ایجاد یک سیستم کامپیوتری جهت ارزیابی کمی بافت ریه و تعیین میزان گستردگی الگوهای مرتبط با ild در آن است. برای دستیابی به ای...

15 صفحه اول

ارزیابی کارایی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات بهبود یافته با استفاده از تکنیک های پردازش موازی

الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (pso) یک روش بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است که با الهام گیری از رفتار اجتماعی پرندگان و ماهی ها پایه ریزی شده است. اما این الگوریتم، علی رغم مزایایی که دارد، با مشکل همگرایی زودرس روبه رو است. الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با رهبر سالخورده و رقبا (alc-pso)، به منظور فائق آمدن بر این مشکل، ارائه شده است. اما alc-pso همانند pso، جزء الگوریتم های مبتنی بر جم...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 24  شماره 29

صفحات  11- 32

تاریخ انتشار 2016-04

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023