بهینه‌سازی روابط دبی جریان و دبی رسوب معلق در ایستگاه‌های حوزه قره‌سو

نویسندگان

  • بخت, احسان
  • خزایی, سولماز
  • محمدی, مجتبی
  • نجفی نژاد, علی
چکیده مقاله:

  In this study, using Sediment rating curve models USBR, seasonal model, monthly model, data model based on separating dry and wet seasons, data separation based on flow measurement time (months of low water and high water seasons) and separation of data based on months with no green vegetation and green vegetation] on 6 hydrometric station in Gharesoo River in Golestan Province with aim of selection of appropriate method for estimation of suspended sediment. Results of homogeneity test data showed that daily discharge at all stations was homogeneous. For selection of the best model index of mean square error and correlation coefficient was used. The results showed that models of months without vegetation had lowest accuracy, and the model based on the season had higher correlation coefficient and less mean square errors. So that the winter season was the most suitable models for the estimation of suspended sediment among the models and also summer and autumn models had a higher accuracy. Also, a linear model in which data has been done separately also have the low correlation and mean square error.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهینه سازی روابط دبی جریان و دبی رسوب معلق در ایستگاه های حوزه قره سو

در این مطالعه با بکارگیری مدل منحنی سنجه (6 روش اصلاحی شامل مدل های: خطی ( usbr )، فصلی، ماهانه، تفکیک داده ها براساس ماه های خشک و مرطوب، تفکیک داده ها براساس زمان اندازه گیری جریان (ماه های کم آب و ماه های پر آب) و تفکیک داده ها براساس ماه های دارای پوشش گیاهی و ماه های فاقد پوشش گیاهی بر روی ایستگاه های حوزه قره سو شامل ایستگاه های انجیراب، سیاه آب، شصت کلاته، غازمحله، نهارخوران و ورودی سد ک...

متن کامل

بهینه سازی روابط دبی آب و دبی رسوب معلق در ایستگاههای هیدرومتری رودخانه گرگانرود

سالانه بالغ بر 20 میلیارد تن رسوب توسط رودخانه های جهان حمل می شود و این در حالی است که رودخانه های کشور ما به دلیل وضعیت نامناسب منابع طبیعی، فشار بیش از حد به مراتع و … میزان رسوب بیشتری را نسبت به رودخانه های جهان حمل می کنند. میزان رسوب بالا علاوه بر اینکه ما را به تفکر برای ارائه راه حلهایی جهت کاهش فرسایش ویژه رهنمون می کند، شناخت وضعیت رسوبدهی حوزه و برآورد دقیق میزان رسوب خروجی را ضروری...

15 صفحه اول

توانایی داده‌های دبی جریان و رسوب معلق در برآورد غلظت فسفر (بررسی موردی: حوزة آبخیز کجور)

گروهی از آلاینده‌ها متصل به ذرات خاک می‌باشند، در این حالت انتقال و سرنوشت این مواد در محیط زیست توسط فرآیند فرسایش خاک تعیین می‌گردد. مغذی شدن، کاهش اکسیژن و بالا رفتن غلظت عناصر غذایی (فسفر و نیتروژن) مخازن، کانال‌ها و سایر منابع آب از مهمترین عواقب آلودگی آب‌ها می‌باشند. فسفر از یک سو جزء عناصر حیاتی در رشد و نمو جانداران بوده و از سوی دیگر از عوامل مهم در آلودگی منابع آب و مغذی شدن آنها به...

متن کامل

شبیه‌سازی ماهانه دبی جریان و رسوب حوزه آبخیز نازلوچای با مدل ‏SWAT‏ و ‏اولویت‌بندی نواحی تولید رسوب

فرسایش خاک از جنبه‌­های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی اهمیت دارد و برای کنترل یا کاهش آن نیاز به تصمیم­‌گیری و اجرای صحیح اقدامات آبخیزداری می­‌باشد. در سال­‌های اخیر، استفاده از مدل SWAT به‌عنوان ابزار متداول برای شبیه‌­سازی دبی جریان، تولید رسوب و ارزیابی عملیات آبخیزداری در کاهش تولید رسوب و رواناب مورد استفاده قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف شبیه­‌سازی ماهانه دبی جریان و رسوب با استفاده ا...

متن کامل

بررسی انطباق دبی موثر بار معلق و دبی با دوره بازگشت 1.5 ‏سال در رودخانه‌های حوزه آبخیز دریاچه نمک

دبی موثر بار معلق، که بیش­ترین رسوب معلق را در مقایسه با سایر دبی­‌ها در رودخانه‌­ها حمل و شرایط بستر را تحت کنترل دارد، معیاری در ارزیابی وضعیت آب از نظر رسوب است. عمدتاً عقیده بر این است که دبی موثر بار معلق، دوره بازگشت 1.5 ساله داشته، برابر با دبی سطح مقطع پر و دبی غالب رودخانه­‌ها است. به­‍‌‌‎منظور بررسی انطباق دبی موثر بار معلق و دبی با دوره بازگشت 1.5 سال، براساس داده‌­های دبی جریان روزان...

متن کامل

تخمین دبی بار معلق رسوب با استفاده از بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز طالقان

  Prediction of sediment load transported by rivers is a crucial step in the management of rivers, reservoirs and hydraulic projects. In the present study, in order to predict the suspended sediment of Taleghan river by using artificial neural network, and recognize the best ANN with the highest accuracy, 500 daily data series of flow discharge on the present day, flow discharge on the past day...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 2  شماره 4

صفحات  73- 82

تاریخ انتشار 2011-05

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023