تخمین پارامترهای کیفی آب با استفاده از ترکیب روش ماشین یادگیری قدرتمند و تئوری موجک
نویسندگان
چکیده مقاله:
ﻫریک از ﻣﺼﺎرف ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن آب ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻛﺸﺎورزی، ﺷﺮب و ﺻﻨﻌﺖ ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ آب ﺑﺎ کیفیتی ﻣﺸﺨﺺ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ حدود کیفی آن، ﺑﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﺑﺮداریﻫﺎی ﻣﻜﺮر، آزﻣﺎﻳﺶ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﻲشود. ﻫﺰینۀ ﻧﻤﻮﻧﻪﺑﺮداری از آبﻫﺎی ﺳﻄﺤﻲ، اﻧﺪازهﮔﻴﺮی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ در ﻣﺤﻴﻂ آزﻣﺎیشگاه و ﺧﻄﺎﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﻲ، از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﻜﻼت ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺨﻤﻴﻦ ﻏﻠﻈﺖ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲاند. ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر، ﺑﺮای اﻟﮕﻮﺑﻨﺪی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ آب، روشﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ وﺟﻮد دارد ﻛﻪ در اﻳﻦ ﺑﻴﻦ، روشﻫﺎی دادهﻣﺒﻨﺎ در دههﻫﺎی اﺧﻴﺮ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ پژوهشگران ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. بنابراین، هدف اصلی در تحقیق حاضر، تخمین و مدل‌سازی پارامترهای کیفی آب با استفاده از روشهای دادهکاوی نوین، بهبود عملکرد روشهای دادهکاوی با کمک تئوری موجک و مقایسۀ آنها با سایر روشهای دادهکاوی متداول است. بهبیانی دیگر، با استفاده از روش دادهکاوی ماشین یادگیری قدرتمند (ELM) و شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، پارامترهای کیفی آب (Cl، EC، Mg و TDS) مدل‌سازی شد. ارزیابی این دو مدل توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی (R)، ریشۀ میانگین مربع خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و خطای استاندارد نسبی (RSE) برای دادههای دورۀ آماری 20 ساله، انجام شد. با توجه به نتایج، مشخص شد که روش ELM توانسته است به طور متوسط ضریب همبستگی معادل 97/0 را ارائه کند. با وجود آنکه هر دو مدل نتایج قابل قبولی به همراه داشتند، اما در نهایت نتایج نشان داد مدل ELM نسبت به مدل MLP دقت بیشتری برای پیشبینی پارامترهای کیفی آب دارد.
منابع مشابه
شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آب‌های سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبران‌ناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
متن کاملمطالعه پارامترهای کیفی آب تالاب انزلی با استفاده از یک روش پیشنهادی برمبنای ترکیب کریجینگ کور و رگرسیون خطی
This article has no abstract.
متن کاملتخمین پارامترهای موتور القایی با استفاده از بهینه‌سازی چرخه آب
این مقاله کاربرد الگوریتم چرخه آب را که به تازگی معرفی شده است، به منظور تخمین دقیق پارامترهای موتور القایی از طریق اطلاعات پلاک آن نشان می‌دهد. با توجه به این حقیقت که از موتورهای القایی به طور گسترده ای در کاربردهای صنعتی استفاده می‌گردد، این پارامترها تاثیر قابل ملاحظه ای بر دقت و بازده این موتورها و در نهایت عملکرد کل سیستم دارند. بنابراین، ضروریست که الگوریتم‌ها به منظور تخمین پارامترهای م...
متن کاملتخمین پارامترهای کیفی لیموشیرین (Citrus limetta) با استفاده از روش غیرمخرب طیف‌سنجی Vis/SWNIR
مؤلفه‌های مختلفی برای تعیین رسیدگی و کیفیت لیموشیرین معرفی شده‌اند که از مهمترین آنها می‌توان به مقدار مواد جامد محلول (SSC)، اسیدیته قابل تیتر (TA) و رطوبت (MC) اشاره کرد. در این تحقیق، با استفاده از روش غیرمخرب طیف‌سنجی مرئی-فروسرخ نزدیک طول موج کوتاه (Vis/SWNIR)، تخمین پارامترهای SSC، MC و TA لیموشیرین مورد مطالعه قرار گرفت. طیف 120 نمونه لیموشیرین در محدوده‌ی طول موج 400 تا 1100 نانومتر در...
متن کاملتخمین عمق حداکثر آب شستگی در پایین دست آب پایه تثبیت بستر با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان
متن کامل
تخمین زن تطبیقی حالات ترافیک با استفاده از ایده ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک
در این مقاله نتایج شبیه سازی تخمین زن غیرخطی حالات ترافیک با اندازه گیری های ترافیکی بیان شده اند. رویکرد عمومی برای تخمین تطبیقی و زمان حقیقی حالات ترافیک بزرگراه بر مبنای مدل ماکروسکوپیک غیرخطی ترافیک و فیلترکالمن تعمیم یافته می باشد. مدل ماکروسکوپیک ترافیک دارای سه پارامتر مهم، نامعلوم و متغیر: سرعت آزاد، چگالی بحرانی و توان می باشد که این پارامترها را باید با روش های برون خط و یا برخط تعیین...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 369- 383
تاریخ انتشار 2019-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023