ته‌نقش گذاری بهینه تصاویر با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب ترکیبی برای انتخاب بلوک‌ها و حدود آستانه
نویسنده
چکیده مقاله:
ته‌نقش‌گذاری روشی برای جاسازی ته‌نقش درون یک تصویر دیجیتال به منظور حفاظت از حق طبع و نشر آن است. ته‌نقش می‌بایستی دارای دو خاصیت متضاد شفافیت و مقاومت باشد. دو عامل عمدهٔ بهبود این دو پارامتر مکان جاسازی ته‌نقش و تعیین حدود آستانه بهینه برای جاسازی ته‌نقش در تصاویرمی‌باشند. در این مقاله یک روش ته‌نقش‌گذاری جدید و مقاوم در دامنه تبدیل هادامارد ارائه شده است که جهت انتخاب بلوک‌ها و حدود آستانه مناسب از الگوریتم کرم شبتاب ترکیبی(HFA) استفاده می‌کند.HFA نسخهٔ تغییر یافته الگوریتم کرم شبتاب برای تولید هم زمان مقادیر گسسته و غیر تکراری جهت انتخاب بلوک‌ها و مقادیر پیوسته برای انتخاب حدود آستانه است که در این مقاله برای اولین بار ارائه شده و بکار رفته‌است.در هر بلوک انتخاب شده از تصویر میزبان، پس از انجام تبدیل هادامارد چهار بیت ته‌نقش با استفاده از حدود آستانه بهینه جاسازی می‌شوند. بازیابی ته‌نقش بصورت نیمه‌کور انجام میشود و تابع هدف الگوریتم بهینه ساز، ترکیبی از میزان شفافیت و مقاومت ته‌نقش است. این روش هم برای تصاویر خاکستری و هم برای تصاویر رنگی قابل اجرا است. نتایج تجربی نشان دادند که روش ارائه شده نه تنها دارای مقاومت بالایی در برابر حملات گوناگون است بلکه از نظر شفافیت نیز نتایجی بهتر از سایر روشهای مشابه موجود تولید می‌کند.
منابع مشابه
آستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس
آستانه گذاری تصاویر یک از محبوبترین روشهای قطعه بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیتگرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش آموزان خود دارد اله...
متن کاملآستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس
آستانه گذاری تصاویر یک از محبوبترین روشهای قطعه بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیتگرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش آموزان خود دارد اله...
متن کاملبهینه سازی پایداری شیروانی های خاکی با فرض سطح لغزش غیردایره ای با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی رقابت استعماری، کرم شبتاب و بازپخت فلزات
مساله پایداری شیروانی های خاکی از مسائل پیچیده مکانیک خاک است و روش های تحلیلی براساس سطح لغزش دایره ای در خاک های غیر همگن پاسخگو نمی باشد و بایستی از روش های دیگر ، پایداری این نوع شیروانی ها مورد مطالعه قرار گیرد. امروزه روش های بهینه سازی در تحلیل پایداری این نوع شیروانی های بکار گرفته شده است و نکته قابل توجه در کاربرد این نوع روش ها، توانمندی آن ها در حل مسائل غیر تعینی می باشد. در این مق...
متن کاملالگوریتم حذف speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی curvelet و آستانه گذاری وفقی
چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیلهای هندسی محسوب میشود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیلهای ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبهها و منحنیها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را میتوان در جهت رسیدن به بخشبندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهوارهای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...
متن کاملالگوریتم حد آستانه گذاری کمینه خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی
در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری sar در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...
متن کاملتوسعه روشی نوین در تشخیص لبه تصاویر هوایی/ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا با تأکید بر بهینه سازی حدود آستانه و استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
لبه یکی از ویژگی های برجسته تصویر است، لبه ها حامل اطلاعات مهمی از تصویر می باشند و به خوبی بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. اهمیت لبه ها در تصویر تا به آنجا است که سیستم بینایی انسان نیز از یک مرحله پیش پردازش برای آشکارسازی لبه استفاده می کند. بسیاری از روش های ریاضی کلاسیک برای تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسل های تصویر اصلی می باشند، مانند اپراتورهای گرادیان، لاپلاسین و لاپلاسین از اپراتور گاوسی. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 89- 104
تاریخ انتشار 2020-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023