رده‌بندی درجه تومور گلیومای ساقه مغز بر اساس یافته‌های MRI با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان

هدف: گلیومای ساقه مغز یکی از انواع تومورهای مغز است که 10 تا 20 درصد تومورها در کودکان و 2 درصد تومورهای بزرگسالان را شامل می‌شود و دارای دو درجه پایین و بالا است. تشخیص درجه تومور گلیوما توسط بیوپسی بیماران انجام می‌شود. هدف از این مطالعه ارایه یک مدل رده‌بندی برای تشخیص درجه تومور گلیوما بر اساس یافته‌های MRI و هم‌چنین بررسی تاثیر هر یک از یافته‌های MRI بر درجه تومور است. مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، از اطلاعات MRI و پاتولوژی همه بیماران (96 نفر) دارای تومور مغزی گلیوما که طی سال‌های 85 تا 91 به بخش استریوتاکسی بیمارستان شهدای تجریش مراجعه کرده‌اند، استفاده شده است. برای تحلیل داده‌ها از مدل ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک مدل رده‌بندی با دقت بالا و مناسب برای داده‌هایی با تعداد متغیر‌های زیاد و یا متغیرهای کیفی با رده‌های زیاد و فراوانی کم در رده‌ها، استفاده شده است. اجرای مدل در برنامه R نسخه 1.3.3 انجام شده است. یافته‌ها: دقت کلی مدل رده‌بندی ماشین بردار پشتیبان 93 درصد، حساسیت مدل 90 درصد و ویژگی آن 93 درصد است. داشتن سردرد، گسترش تومور در نخاع، ظاهر هموژن، ظاهر شبه کیست، سیگنال ایزو در T1 و T2، ارتباط مثبتی با درجه تومور پایین و درگیری پونز، گسترش تومور در تالاموس، ظاهر با حدود مشخص، ظاهر نکروزی، سیگنال هایپر در T2 و انهانسمنت هتروژن ارتباط مثبتی با تومور درجه بالا دارند. نتیجه‌گیری: مدل رده‌بندی ماشین بردار پشتیبان بر اساس یافته‌های MRI، در تشخیص درجه تومور دقت بالایی دارد