روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری
نویسندگان
چکیده مقاله:
به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز می‌باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان‌ها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان‌ها از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای بسیار مورد اهمیت است. ازاین‌رو در این مقاله تلاش شده است، روشی جهت بهبود شناسایی ساختمان از تصویر شدت TerraSAR_X ارائه شود. در روش پیشنهادی، با به‌کارگیری تلفیق طبقه‌بندی کننده‌ها و بهره گیری از اطلاعات همسایگی هر پیکسل، باعث بهبود نتایج شناسایی ساختمان و کاهش نویز در این تصاویر شده است. بنابراین در این روش، ابتدا به استخراج و انتخاب ویژگی بهینه از تصویر TerraSAR_X پرداخته‌شده است. سپس به مقایسه و ارزیابی توانایی طبقه‌بندی کننده‌های مختلف که شامل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و نزدیک‌ترین همسایگی در شناسایی ساختمان پرداخته‌شده است. سپس به منظور بهبود نتایج، اقدام به تلفیق نتایج در سطح تصمیم‌گیری توسط پنجرهای متحرک شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب%86.41 و %73.08 مؤید توانایی این روش می‌باشد. همچنین استراتژی تلفیق پیشنهادی منجر به حداقل 5% بهتر شدن نتایج دقت شناسایی ساختمان‌ها نسبت به استفاده مجزا از هر طبقه‌بندی کننده شده است.
منابع مشابه
روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر sar با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری
به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز می باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان ها، به عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری می باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای بسیار مورد اهمیت ا...
متن کاملارائه روشی در آشکارسازی نواحی راه در تصاویر رادار با روزنه ترکیبی (SAR) با قدرت تفکیک بالا
امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره‌ای یکی از کلیدی‌ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می‌باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می‌باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می‌شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل‌های همسایه از تصویر ورودی ویژگی‌های چندگانه استخراج می‌شوند. در مرحله بعد ویژگی‌ها...
متن کاملشناسایی ساختمان در مناطق شهری در تصاویر با قدرت تفکیک بالای سنجش‌ازدوری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته و ویژگی‌های سطح بالا (شبه عمیق)
شناسایی ساختمان از تصاویر سنجش‌ازدور در بروزرسانی نقشه‌ها، نظارت شهری و طیف وسیعی از کاربردها اهمیت زیادی دارد. تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا یک منبع داده مهم، برای استخراج اطلاعات مکانی است. این تصاویر امکانات فوق‌العاده‌ای برای استخراج عوارض ازجمله ساختمان و تجزیه‌وتحلیل‌های مکانی در مناطق شهری فراهم کرده‌اند؛ اما این کار معمولاً به‌دلیل پیچیدگی‌ها و ناهمگونی‌های این داده‌ها مانند تغییرات در...
متن کاملارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار
تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل‌های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان‌ها، پارکینگ‌ها و پیاده‌روها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصا...
متن کاملارائه روشی در آشکارسازی نواحی راه در تصاویر رادار با روزنه ترکیبی (sar) با قدرت تفکیک بالا
امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره ای یکی از کلیدی ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل های همسایه از تصویر ورودی ویژگی های چندگانه استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگی ها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 0 شماره Special Issue for Geomatics 94
صفحات 23- 32
تاریخ انتشار 2017-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023