روشی کارا برای براورد پارامترهای جامعه‌ای با استفاده از طرح شکستن پرسش‌نامه

نویسندگان

چکیده مقاله:

تأثیر طول پرسش‌نامه بر دقت آماره‌های آمارگیری در مطالعه‌های بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است. به‌طور کلی، این بررسی‌ها نشان می‌دهند که پرسش‌نامه‌ی بلند باعث افزایش خطای غیر ‌نمونه‌گیری و به‌ویژه نرخ بی‌پاسخی می‌شود. روش شکستن پرسش‌نامه به‌عنوان یک راه ‌حل برای کاهش بار پاسخ‌گویی و نرخ بی‌پاسخی معرفی شده است. در این روش، پرسش‌نامه به چند زیرپرسش‌نامه شکسته شده و سپس زیرپرسش‌نامه‌ها به زیرمجموعه‌های مختلف از نمونه‌ی اصلی اختصاص داده می‌شوند. در این مقاله، روشی جدید برای شکستن پرسش‌نامه‌ی طولانی و تحلیل داده‌های حاصل با استفاده از روش براورد کوچک‌ناحیه‌ای پیش‌نهاد شده است. ایده‌ی کلی این است که کوچک‌ناحیه‌های اجتماعی-اقتصادی و یا جغرافیایی در نظر گرفته شده و سپس از فن براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای برای افزایش دقت آماره‌های آمارگیری استفاده می‌شود. این روش پیش‌نهادی، با استفاده از یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی بر اساس یک مجموعه داده‌ی واقعی مربوط به طرح آمارگیری هزینه و درامد خانوار ایران در سال ۲۰۱۱ مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این مطالعه نشان می‌دهیم که روش پیش‌نهادی در مقایسه با روش‌های موجود، آماره‌های دقیق‌تری ارایه می‌دهد.  

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

روشی برای براورد نسبت صفت‌های حساسیت‌زا

براورد نااریب صفت حساسیت­‌زایی را در جوامع انسانی در نظر بگیرید. به‌منظور حفظ حریم شخصی افراد، روش‌­های گوناگونی بر اساس تکنیک پاسخ تصادفی­‌شده، نسبت به روش مصاحبه‌ی رو در رو ارائه شده­اند. تکنیک پاسخ تصادفی­‌شده به‌منظور بررسی صفات حساسیت­‌زا طراحی شده است تا میزان همکاری افراد را بهبود بخشد. در این مقاله ابتدا تکنیک پاسخ تصادفی­‌شده وارنر را معرفی کرده و کارایی آن را با روش مصاحبه‌ی رو در رو ...

متن کامل

روشی برای براورد خطای اندازه‌گیری درامد

یکی از اهداف اصلی آمارگیری هزینه و درامد خانوار، براورد سالانه میانگین درامد خانوارها در کشور است. از این رو با توجه به اهمیت درستی اطلاعات گردآوری شده و با درنظر گرفتن دلایلی که گاهی منجر به بروز خطا در اندازه‌گیری درامد خانوارها می‌شود، در این مقاله بر اساس نتایج آمارگیری از هزینه و درامد خانوار در سال 1390، به براورد خطای اندازه‌گیری درامد و تعدیل مقدار درامد اظهارشده خانوارهای نمونه با اس...

متن کامل

ارائه روشی کارا برای دسته‌بندی مسائل چنددسته‌ای با رویکرد انتخاب دسته‌بند

سیستمهای دسته‌بندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دسته‌بند سعی می‌شود تقریب بهتری از یک دسته‌بند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دسته‌بند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل ...

متن کامل

روشی برای براورد نسبت صفت های حساسیت زا

براورد نااریب صفت حساسیت­ زایی را در جوامع انسانی در نظر بگیرید. به منظور حفظ حریم شخصی افراد، روش ­های گوناگونی بر اساس تکنیک پاسخ تصادفی­ شده، نسبت به روش مصاحبه ی رو در رو ارائه شده­اند. تکنیک پاسخ تصادفی­ شده به منظور بررسی صفات حساسیت­ زا طراحی شده است تا میزان همکاری افراد را بهبود بخشد. در این مقاله ابتدا تکنیک پاسخ تصادفی­ شده وارنر را معرفی کرده و کارایی آن را با روش مصاحبه ی رو در رو ...

متن کامل

روشی کارا برای کاهش فاصله ثانویه در حل نوع خاصی از مسئله کوله پشتی

یکی از انواع مسئله کوله پشتی مسئله کوله پشتی جدایی پذیر غیر خطی نام دارد. این مسئله به دلیل کاربردهای فراوان مورد توجه محققان قرار گرفته است. یکی از روشهای اصلی حل این مسئله برنامه ریزی پویا است اما به دلیل آنکه فضای متغیر حالت به سرعت رشد می کند مشکل ابعادی را بوجود می آورد. در این مقاله روشی کارا ارائه می شود تا ضرایب جانشین را در هر مرحله از برنامه ریزی پویا بیابد و با این کار مسئله اصلی را ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 14  شماره 1

صفحات  77- 99

تاریخ انتشار 2017-09

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023