طبقه‌بندی طبقات سنی توده‌های جنگلی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ لندست، سنجنده ETM+

نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:

تفکیک طبقات سنی در سطوح بزرگ با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت پایدار توده‌های جنگلی اهمیت فراوانی دارد. در این پژوهش به‌منظور قابلیت داده‌های سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک طبقات سنی، داده‌های رقومی این سنجنده مربوط به 16 تیر ماه 1381 از جنگل بلوط لوه در استان گلستان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. جمع‌آوری داده‌های زمینی مورد نیاز جهت تفکیک طبقات سنی توده‌های جنگلی مدیریت شده به روش تدریجی پناهی منطقه از طریق نمونه‌برداری به روش خوشه‌ای صورت گرفته و تعداد 99 قطعه نمونه شامل 32 قطعه نمونه در دانگ اول (45-25 ساله)، 33 قطعه نمونه در دانگ دوم (5-25 ساله) و 34 قطعه نمونه در توده بهره‌برداری نشده (بیشتر از 45 ساله) پیاده شد. تصاویر ماهواره‌ای پس از اعمال تصحیحات هندسی و کاهش اثر اتمسفری مورد پردازش­های نسبت‌گیری باندها و ایجاد شاخص‌های متداول گیاهی و تجزیه مؤلفه‌های اصلی قرار گرفتند. در این پژوهش، تفکیک‌پذیری سه طبقه سنی به روش نظارت شده و با الگوریتم‌های طبقه‌بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله، متوازی‌السطوح و فیشر مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که الگوریتم حداکثر‌ احتمال با سه طبقه سنی به‌ترتیب با دقت کلی 79 درصد و ضریب کاپا 68/0 بهتر از دیگر الگوریتم‌ها توانست طبقات سنی را تفکیک نماید. نتایج به‌دست آمده از ارزیابی صحت و تفکیک‌پذیری طبقات نشان‌دهنده تداخل طیفی بین طبقات سنی 25-5 و بیشتر از 45 ساله بود. با ادغام این دو طبقه سنی صحت کلی و ضریب کاپا به‌ترتیب معادل 94 درصد و 86/0 به‌دست آمد. و این اطلاعات در برآورد بالومیس و کربن و همچنین شناسایی مکان‌هایی که نیاز به تیمارهای جنگل‌شناسی و دیگر فعالیت‌های مدیریتی جنگل دارند مفید می‌باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

متن کامل

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

متن کامل

تهیه نقشه جنگل های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده های سنجنده +etm ماهواره لندست ۷

جنگل های طبیعی استان زنجان بیشتر در مناطق کوهستانی واقع شده اند. تهیه نقشه جنگل ها، مراتع و سایر پدیده ها زمینی به خصوص در مناطق کوهستانی مشکل و پرهزینه است. برای این منظور استفاده از داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی متوسط راه حل مناسبی به نظر می رسد. در این بررسی از تصاویر هفت باند طیفی ماهواره لندست 7 مربوط به سال 2002 برای مکان یابی و تهیه نقشه جنگل های طبیعی استان زنجان استفاده شده ا...

متن کامل

مطالعه امکان تفکیک اختلاط گونه‌های راش و ممرز با استفاده از تصاویر سنجنده ETM+ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی: در جنگل چوئه‌ژیه)

در این پژوهش در جنگل‌های خزری به مطالعه امکان تفکیک درصدهای مختلف دو گونه درختان راش (Fagus orientalis) و ممرز (Carpinus betulus) بر مبنای دو روش تفکیک انعکاس طیفی و روش طبقه‌بندی زمینی با استفاده از اطلاعات ماهواره‌ای اقدام گردیده ‌است. برای انجام این کار داده‌های سنجنده ETM+ لندست- 7 مربوط به تاریخ 24/6/2000 میلادی (اواسط فصل رویش) تهیه شد، سپس با توجه به نقشه تیپ‌بندی شده جنگل پلات‌های آماری...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 16  شماره 3

صفحات  43- 59

تاریخ انتشار 2012-07-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023