معناشناسی در سامانه‌های برچسب‌گذاری اجتماعی: یک مرور نظام‌مند

هدف: مرور نظام­مند پژوهش­های حوزه معناشناسی در سامانه­های برچسب­گذاری اجتماعی، به منظور شناسایی شاخه‌­های موضوعی قابل توجه پژوهشگران، مرور راهکارهای رفع یا کاهش اثرات مسائل معناشناسی بر بازیابی اطلاعات در این سامانه‌­ها و شناسایی شکاف‌­های پژوهشی این حوزه است. روش پژوهش : پژوهش به روش مرور نظام‌­مند انجام گرفته است. به این منظور، با جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی، 101 مقاله پژوهشی به زبان انگلیسی در بازه زمانی 2003-2019 انتخاب و پس از پالایش، 44 پژوهش تحلیل شد. یافته­ها: محورهای موضوعی مهم شامل طراحی یک سامانه برچسب­‌گذاری معنایی، استفاده از وردنت برای تعیین رابطه معنایی میان برچسب‌ها، بهره­گیری از بافت برای ابهام‌زدایی از معنای برچسب، تولید الگوریتم برچسب­‌گذاری معنایی خودکار بودند. خلأهای پژوهشی برای انجام پژوهش‌های آتی عبارتند از: ابداع روشی برای شناسایی منابع حاوی معنایی خاص از یک برچسب بدون نیاز به بررسی همه منابع، بررسی امکان استفاده از روش‌های خوشه‌بندی برچسب‌ها برای خوشه‌بندی منابع. نتیجه‌­گیری: با توجه به شکاف‌­های پژوهشی همچنان مسئله معنا در سامانه­های برچسب‌­گذاری می‌تواند از حوزه‌های مهم مطالعات پژوهشی سازماندهی اطلاعات باشد.