مقایسه عملکرد سه روش هوشمند به منظور پیش بینی نوسانات سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت زرین گل)
نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی دشت فیروزآباد فارس
آب زیرزمینی یک منبع بسیار مهم تأمین آب شیرین مورد نیاز جهت مصارف کشاورزی، شرب و صنعت در تمام جهان می باشد و در مناطق خشک و نیمه خشک که محدودیت هایی برای منابع دیگر وجود دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دشت فیروزآباد یکی از دشتهای مستعد برای کشاورزی در استان فارس می باشد که با توجه به خشکسالی و گسترش همزمان چاههای بهره برداری در سالهای اخیر روند نزولی سطح آب از سال 1378 شروع شده و همچنان ادام...
15 صفحه اولپیش بینی تراز سطح ایستابی با استفاده از سامانه های هوشمند
تخمین تراز سطح ایستابی از مسایل مهم و اساسی است که در برنامه ریزی کشاورزی، مدیریت منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاهان بویژه در مواردی که از راهکارهای کم آبیاری بهره برده شود، دارای اهمیت فراوانی است. آگاهی از تراز سطح ایستابی می تواند در شوری و ماندابی شدن زمین وحتی زهکشی اراضی مفید باشد. در تحقیق حاضر از سامانه های هوشمند استنتاج عصبی – فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک برای ت...
متن کاملپیش بینی نوسانات سطح ایستابی دشت راین با مدل تفاضل محدود pmwin
دشت راین با وسعت حدود 1929 کیلومتر مربع از زیر حوضه های آبریز کویر لوت بوده که در حاشیه ی جنوب غربی کویر لوت و دامنه شرقی کوه هزار و به فاصله ی حدود 110 کیلومتری جنوب شرقی کرمان واقع شده است. نگاهی به بهره برداری از آبهای زیرزمینی در منطقه راین نشان می دهد که حجم برداشت و مصرف از آب زیرزمینی در طول زمان بطور مستمر افزایش داشته و در نتیجه روند افت ایستابی و کاهش این ذخایر را به دنبال داشته که با...
مقایسه الگوریتم تنبل و مدل 5M در برآورد تراز سطح ایستابی (مطالعه موردی دشت نیشابور)
In recent years and in many countries, overusing groundwater resources had been higher than their annual feeding amount. This issue caused drop in the groundwater levels, followed by drying wells, qanats and springs. In this study, given the importance of Neyshabur plain in supplying agricultural, industrial and drinkable water of the area, lazy algorithms of KNN, KSTAR and LWL and M5 tree mode...
متن کاملمقایسه کارایی روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمه خشک ( مطالعه موردی: دشت جیرفت)
مدل‌سازی و پیش‌بینی سطح ایستابی چاه‌ها یکی از کار‌های اساسی برایرسیدن به مدیریت بهینه منابع آب می‌باشد. یکی از راه‌های پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن می‌باشد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن در پیش‌بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان دشت جیرفت می‌باشد. به این منظور از داده‌های سطح ایست...
متن کاملبررسی روند نوسانات مکانی-زمانی سطح ایستابی آبهای زیرزمینی به روش ماشین بردارپشتیبان(SVM) و کریجینگ(kriging) (مطالعه موردی دشت سیلاخور)
از آنجا که منابع آب زیرزمینی از منابع آبی مهم و همچنین رو به کاهش می‌باشد مطالعه و مدل سازی مناسب برای بهره‌برداری از آن حایز اهمیت است. ارزیابی و پیش بینی تراز آب زیرزمینی به پیش بینی منابع آب زیرزمینی کمک می‌کند. امروزه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی بر پایه تئوری داده‌کاوی برای پیش‌بینی نوسانات سطح ایستابی استفاده می‌شود. در این میان روش ماشین‌‌بردارپشتیبان در بین روش‌های هوش مصنوعی و روش کری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 1
صفحات 163- 180
تاریخ انتشار 2014-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023