همبستگی نمایه گرمابی سلیانینف با نرخ تبخیر و تعرق نیاز آبی برخی محصولات کشاورزی در ایستگاه‌های هواشناسی منتخب ایران

نویسندگان

چکیده مقاله:

The most important factor in determining crop water requirement is estimation of evapotranspiration (ET). Majority of the methodsestimate ET apply series of relatively complex formula,which is then used to determine crop evapotranspiration (ETc). The parameters used in aforesaid methods are: Solar radiation, wind speed, humidity, etc. Unfortunately, in Iran and many countries, long-term records of these parameters are not readily available. The purpose of this study is to calculate the Selianinov Hydrothermic Index that merely requires daily temperature and precipitation data in order to determine correlation coefficients (r) versus ET and Crop Water Requirement (CWR) of some agricultural crops of Iran. First, the Selianinov index is calculated from daily precipitation and temperature during the growth season. Further, the results are correlated against both ETc and CWR. The model results indicate inverse (negative) strong exponential and polynomial relations between the dependent and independent variables. Coefficient of determination (R2) for polynomial equations (on average 0.84) in all crops was better than exponential equations (on average 0.72). Correlation between Selianinov index and CWR indicates that coefficient of determination in both equations was close together (0.83 for polynomial equations and 0.82 for exponential equations).

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد تبخیر تعرق مرجع روزانه با حداقل داده‌های هواشناسی در اقلیم‌های نیمه خشک منتخب ایران

تخمین صحیح و دقیق تبخیر-تعرق تأثیر بسزایی در مدیریت و برنامه‌ریزی صحیح منابع آب به ویژه در مناطق نیمه خشک و خشک دارد. روش‌های متعددی برای برآورد تبخیر-تعرق توسط محققان ارائه شده است. از جمله این روش‌ها می‌توان به انواع معادلات تجربی و روش‌های داده محور اشاره کرد. در این مطالعه از سه روش داده محور شبکه‌های تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی (ANFIS)، مدل درختی (M5) و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)...

متن کامل

محاسبه تبخیر و تعرق زعفران با روش پنمن مونتیث و نیاز آبی آن در استان اصفهان

افزایش بهره وری آب، یکی از راهکارهای مدیریت مصرف آب در بخش کشاورزی و افزایش بازده مصرف آن است. برای بهبود بهره وری مصرف آب در شبکه های آبیاری، تعیین دقیق نیاز آبی گیاهان و برآورد دقیق مقدار تبخیر و تعرق، امری ضروری است که به کمک آن می توان مدیریت مصرف آب در کشاورزی را بهبود بخشید. در این تحقیق عناصر آب و هوای دما، بارش و رطوبت نسبی روزانه در دوره آماری  1993 -2008 میلادی با برنامه کلکیولیت در ن...

متن کامل

ارزیابی خشک‌سالی هواشناسی در ایران با استفاده از شاخص «استانداردشدة بارش و تبخیر-تعرق(SPEI)»

این تحقیق به بررسی اثر عوامل دما، بارش و تبخیر–تعرق در تعیین خشک‌سالی می‌پردازد. مجموع این تأثیرات در شاخص استاندارد‌شدة بارش وتبخیر- تعرق ارزیابی شده‌اند. از این رو در این مقاله کوشش شده است تا با مطالعة موردی در یک دورة یک‌ساله (چهار فصل)، خشک‌سالی کشور به کمک این شاخص (به صورت سه‌ماهه) بررسی شود. داده‌های دما و بارش برای تعیین ناهنجاری‌ها و شاخص خشک‌سالی استانداردشدة بارش وتبخیر-تعرق در دورة...

متن کامل

برآورد تبخیر تعرق مرجع روزانه با حداقل داده های هواشناسی در اقلیم های نیمه خشک منتخب ایران

تخمین صحیح و دقیق تبخیر-تعرق تأثیر بسزایی در مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آب به ویژه در مناطق نیمه خشک و خشک دارد. روش های متعددی برای برآورد تبخیر-تعرق توسط محققان ارائه شده است. از جمله این روش ها می توان به انواع معادلات تجربی و روش های داده محور اشاره کرد. در این مطالعه از سه روش داده محور شبکه های تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی (anfis)، مدل درختی (m5) و ماشین های بردار پشتیبان (svm)...

متن کامل

پیش‌بینی تبخیر- تعرق سالانه با کاربرد داده‌های هواشناسی در شماری از ایستگاه‌های مناطق نیمه‌خشک ایران

عمده‌ترین عامل مصرف منابع آبی در مناطق خشک و نیمه‌خشک تبخیر- تعرق است، لذا آگاهی از روند تغییرات و پیش‌بینی این فراسنج و سایر فراسنجهای اقلیمی موثر بر آن نقش موثری را در برنامه‌ریزی، توسعه و مدیریت منابع آب ایفا می‌کند. هدف اصلی این تحقیق در مرحله ی اول بررسی روند تغییرات، در مرحله ی دوم پیش‌بینی ETo سالانه با استفاده از رگرسیون چند متغیره بین فراسنجهای موثر بر تبخیر- تعرق در شش ایستگاه سینوپتی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 21  شماره 4

صفحات  243- 254

تاریخ انتشار 2018-02

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023