پیش‏بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل‏های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند

در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدل‏های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیه‏سازی می‏شود. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‏سازی نشان می‏دهد که مدل‏های عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیه‏سازی می‏کنند. به‏عنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو به‏ترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 بدست آمد. سپس با ترکیب‏های ورودی مختلف و با استفاده از گام زمانی صحیح، به صورت تاخیرهای متفاوت 10 مدل مختلف برای مدل‏های ELM و WA-ELM تعریف می‏شود. با ارزیابی کلیه توابع فعال‏سازی مدل ELM، تابع فعال‏سازی sigmoid مقادیر تراز آب زیرزمینی را با دقت بیشتری پیش‏بینی می‏کند. همچنین Daubechies2 به‏عنوان خانواده ویولت مدل‏های WA-ELM انتخاب می‏شود. بر اساس نتایج مدل‏های عددی مختلف، مدل WA-ELM به‏عنوان مدل برتر در پیش‏بینی تراز آب زیرزمینی انتخاب می‏شود. برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و ضریب نش به‏ترتیب برابر 0.959 و 0.915 محاسبه شده است.