پیش‌بینی توزیع مکانی عمق برف با استفاده از روش رگرسیون کریجینگ و عوارض زمین در منطقه سخوید یزد

عمق برف از جمله معمول‌ترین عواملی است که برای ارزیابی منابع آب در حوزه های کوهستانی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به چالش‌های موجود در اندازه‌گیری داده‌های برف‌سنجی نظیر صعب‌العبور بودن و عدم دسترسی به تمامی نقاط حوزه همواره بخش قابل توجهی از حوزه فاقد داده‌های برف‌سنجی می‌باشد. این در حالی است که اطلاع از توزیع مکانی عمق برف یکی از اساسی ترین نیازهای حوضه‌های آبخیز جهت تعیین بیلان آبی به شمار می رود. در این تحقیق کاربرد روش رگرسیون کریجینگ بر مبنای الگوریتم M5 درخت تصمیم برای برآورد توزیع مکانی عمق برف مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا با استفاده از نمونه‌بردار مدل مونت رز و به طور سیستماتیک به برداشت 206 داده عمق برف در ارتفاعات سخوید یزد اقدام گردید. همچنین30 پارامتر ژئومرفومتری از مدل رقومی ارتفاع و با استفاده از نرم‌افزار SAGA استخراج شدند. نتایج نشان داد که مهم‌ترین پارامترهای معرفی شده در الگوریتم M5 درخت تصمیم شامل سطح اساس شبکه زهکشی، قدرت آبراهه، شاخص رطوبتی و ارتفاع از دریا می باشد. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون کریجینگ بر اساس معیار ضریب همبستگی (90 درصد) نشان از کارایی بالای مدل می‌باشد. همچنین روش رگرسیون کریجینگ با توجه به ساده بودن محاسبات و کم هزینه بودن جهت تخمین عمق برف مناسب تشخیص داده شده است.