پیش بینی بارش روزانه در مناطق بدون آمار بارش با شبیه فرایند نقطه‌ای زمانی- مکانی STNSRP (مطالعه موردی: حوضة Walnut Gulch)

با توجه به اهمیت پیش بینی بارش، نیاز به وجود آمار دارای کیفیت مناسب، یا با طول بسنده در مطالعات آبشناسی و اینکه نبودن داده های ثبت شده ARIMA بارش در بسیاری از حوضه­های آبخیز، استفاده از گروه­های زمانی بارش تولید شده با شبیه­هایی، مانند زنجیره­ی مارکوفی برای تولید بارش در یک ایستگاه موضوعی مهم و متداول شده است. با توجه به ضریب اهمیت و تأثیر زیاد توزیع مکانی بارندگی در ویژگیهای آب­نگار خروجی از یک حوضه آبخیز، تولید بارش در چند ایستگاه به صورت همزمان اهمیت ویژه­ای دارد. در این تحقیق، از شبیه فرایند نقطه­ای زمانی- مکانی [1](STNSRP) برای تولید بارش در مقیاس زمانی روزانه، با درنظر گرفتن وابستگی مکانی بارش در حوضه آبخیز والنات گالچ ایالات متحده­ی برای یک گروه زمانی بارش طولانی مدت (50 ساله) در 20 ایستگاه­ باران­سنجی استفاده شده است: 14 ایستگاه به عنوان ایستگاه واقعی و 6 ایستگاه به عنوان نقاط مجازی در نظر گرفته شدند. سپس آماره­های مختلف مانند میانگین، واریانس و احتمال روز خشک برای بارش تولید شده و مشاهداتی در هر یک از ایستگاه­ها در ماه­های مختلف سال با هم مقایسه گردیدند . همچنین با استفاده از روش IDW، نقشه­ی بارش با استفاده از بارش باریده در ایستگاههای مجازی و سایر ایستگاه­های موجود در منطقه تولید، با نقشه­ی بارش باریده با فرض وجود همه ایستگاهها مقایسه شدند. نتایج نشان دادند که نقشه­ی بارش تولید شده با درنظر گرفتن بارش باریده در ایستگاههای مجازی نسبت به نقشه­ی بارش تولید شده بدون این ایستگاهها، تنها با درنظرگرفتن ایستگاههای موجود، خطای کمتری را دارد.