یک روش کارآمد برای تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیکی در شبکه های توزیع شعاعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
In this paper an effective method for the purpose of state estimation of fundamental and harmonics signals in the radial power distribution network is presented. In Addition, the application development of this method to the network observability and data processing is considered and analyzed. One of the most advantages of this method is capability of bad data detection and process of them and application on the harmonic state estimation in practical case. In this paper by testing this algorithm on the example system and partial of Isfahan distribution network, the effectiveness and confirmation of this method for the fundamental and 3rd and 5th harmonic frequencies are investigated.
منابع مشابه
استفاده از روش معکوس اجزای اصلی (IPCA) برای تخمین دامنه ولتاژ هارمونیکی در شبکه توزیع با داده‌های محدود
متن کامل
استفاده از روش معکوس اجزای اصلی (ipca) برای تخمین دامنه ولتاژ هارمونیکی در شبکه توزیع با داده های محدود
متن کامل
ارائه روش تخمین دو مرحله ای جهت بهبود تخمین حالت شبکه های توزیع الکتریکی
توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر، تولید پراکنده، ذخیرهساز انرژی و بارهای کنترل پذیر غیرخطی در شبکههای توزیع امروزی، باعث شده اند که مسئله تخمین حالت در شبکههای توزیع هوشمند و اکتیو مورد توجه قرار گیرد. عملکرد مرکز مدیریت انرژی شبکه توزیع، براساس نتایج حاصل از تخمین حالت، استوار است. در این مقاله، تخمین دو مرحلهای با پروسه کاهش شبکه، پیشنهاد شده است. با توجه به کمبود اندازهگیر در شبکه توزیع، بدس...
متن کاملرویت پذیری و تخمین مقاوم حالت هارمونیکی شبکه های توزیع
در این رساله ابتدا به بحث رویت پذیری در شبکه های قدرت با در نظر گرفتن امپدانس خطوط پرداخته شده است. ثابت می شود که نسبت x به r خطوط تاثیری بر رویت پذیری شبکه ندارد. ولی مقدار امپدانس شاخه ها می تواند بر رویت پذیری (به شرط وجود رابطه ای مشخص بین امپدانس ها) تاثیرگذار باشد. همچنین، جهت تحلیل رویت پذیری در شبکه های شعاعی، روشی ساده بر مبنای فضای تهی ماتریس تلاقی اندازه گیر با شاخه پیشنهاد می شود. ...
15 صفحه اولارزیابی شاخص های مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش های آنالیز مؤلفه های اصلی و شبکه عصبی
تخمین توزیع اندازه ذره در مراحل مختلف خردایش از جمله مهمترین پارامترها در کنترل فرایند می باشد. روش مرسوم اندازه گیری توزیع اندازه ذره در صنعت آنالیز سرندیست که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات کاری دشوار و زمان بر می باشد. هدف از بررسی حاضر، ارزیابی پتانسیل قطرهای معادل مختلف به منظور تخمین توزیع اندازه ذره واقعی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی می باشد. برای ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 1
صفحات 35- 52
تاریخ انتشار 2010-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023