Sajeddin Mousavi
Geology Department, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran
[ 1 ] - The Prediction of the Tensile Strength of Sandstones from their petrographical properties using regression analysis and artificial neural network
This study investigates the correlations among the tensile strength, mineral composition, and textural features of twenty-ninesandstones from Kouzestan province. The regression analyses as well as artificial neural network (ANN) are also applied to evaluatethe correlations. The results of simple regression analyses show no correlation between mineralogical features and tensile strength.However,...
[ 2 ] - ارزیابی رفتار تخریبپذیری ماسه سنگهای سازند آغاجاری در شرایط دوام دینامیکی و استاتیکی
در این پژوهش، ترکیب کانیشناسی، ویژگیهای فیزیکی و شاخص دوام دینامیکی و استاتیکی 22 نمونه ماسهسنگ سازند آغاجاری در استان خوزستان بهمنظور ارزیابی تخریبپذیری آنها بررسی شده است. آزمایش دوام دینامیکی در 15 سیکل و چهار مرحله زمانی مختلف برروی این نمونهها انجام شد. همچنین، آزمایش دوام استاتیکی در یک دوره 42 روزه در آب مقطر و محلول سولفات سدیم اشباع صورت گرفت. نتایج این تحقیق نشان میدهد که...
[ 3 ] - مطالعه خصوصیات ژئوتکنیکی ماسه سنگهای سازندآغاجاری در شرق و جنوب شرق اهواز
بخش اعظم شرق و جنوب شرق شهر اهواز از رخنمون ماسه سنگهای سازند آغاجاری تشکیل شده است. این سنگها یکی از سنگهای مشکل آفرین هستند که در استان خوزستان به عنوان مصالح ساختمانی در ساخت وسازهای شهری استفاده می شود. در این پژوهش، به منظور شناخت خصوصیات و رفتار ژئوتکنیکی این سنگها، از 5 نقطه در شرق و جنوب شرق اهواز نمونهبرداری انجام شده است. خصوصیات سنگ شناسی، ویژگیهای فیزیکی، شاخص و مکانیکی این ما...
نویسندگان همکار