Yaghoob Gholipour
School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran. Post Code: 1439957131
[ 1 ] - Prediction of structural forces of segmental tunnel lining using FEM based artificial neural network
To judge about the performance of designed support system for tunnels, structural forces i.e. peak values of axial and shear forces and moments are critical parameters. So in this study, at first a complete database using finite element method was prepared. Then, a model of artificial neural network (ANN) using multi-layer perceptron was developed to estimate lining structural forces. Sensitivi...
[ 2 ] - ارزیابی مصرف انرژی طول عمر یک ساختمان مسکونی واقعی در شهر تهران
در میان ملاک های موجود برای تشخیص ساختمان های کم انرژی، مصرف انرژی طول عمر ساختمان یکی از جامع ترین معیارها می باشد که می تواند برآورد درستی از کل انرژی مصرفی ساختمان در اختیار مهندسان قرار دهد. با توجه به عدم وجود پیشینه مناسب در خصوص بررسی وضعیت انرژی طول عمر ساختمان ها در ایران، در این مطالعه سعی شده است که مصرف انرژی طول عمر یک ساختمان واقعی با جزییات کامل برآورد گردد تا ضمن ارائه پارامترها...
نویسندگان همکار