Majid Bagheri
Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
[ 1 ] - Support Vector Machine Based Facies Classification Using Seismic Attributes in an Oil Field of Iran
Seismic facies analysis (SFA) aims to classify similar seismic traces based on amplitude, phase, frequency, and other seismic attributes. SFA has proven useful in interpreting seismic data, allowing significant information on subsurface geological structures to be extracted. While facies analysis has been widely investigated through unsupervised-classification-based studies, there are few cases...
[ 2 ] - تعیین محدوده مخزن با استفاده از وارون‌سازی هم‌زمان داده‌های لرزه‌ای
لرزهشناسی اکتشافی به‌طور گسترده‌ای مورد توجه مهندسین نفت بوده است، به‌طوری‌که بیشترین میزان هیدروکربنهای شناخته شده در سال‌های اخیر با استفاده از روش‌های لرزه‌ای بوده است. تعیین محدوده مخزن با استفاده از روش لرزهشناسی بازتابی به‌طور جدی از سال 1930 شروع شده و تاکنون مورد توجه بوده است. قدرت تفکیک بالای دادهها و هزینه پایین در مقایسه با حفاری، این روش غیرمستقیم را در اکتشاف هیدروکربنها بسیا...
[ 3 ] - تخمین فشار منفذی به روش‌های ایتون و باورز با استفاده از داده‌های لرزه‌نگاری و چاه پیمایی
برای بهینه سازی تصمیمات حفاری و برنامه ریزی محل چاه ها در مناطق فشار بالا، تخمین فشار منفذی بسیار ضروری می باشد. به عبارت دیگر در مراحل مختلف مهندسی نفت، پیش بینی قابل اعتماد فشار منفذی، قبل از حفاری بسیار مهم می باشد. پیش بینی فشار منفذی، جهت انتخاب مناسب لوله جداری و وزن گل حفاری بسیار مهم می باشد. هدف اصلی این مطالعه تخمین فشار منفذی به روش های ایتون و باورز و مقایسه دقت و کارایی آنها می باش...
[ 4 ] - Using a novel method for random noise reduction of seismic records
Random or incoherent noise is an important type of seismic noise, which can seriously affect the quality of the data. Therefore, decreasing the level of this category of noises is necessary for increasing the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic records. Random noises and other events overlap each other in time domain, which makes it difficult to attenuate them from seismic records. In this r...
نویسندگان همکار