M.S. Mahmoodi
Department of Computer Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran.
[ 1 ] - Noisy images edge detection: Ant colony optimization algorithm
The edges of an image define the image boundary. When the image is noisy, it does not become easy to identify the edges. Therefore, a method requests to be developed that can identify edges clearly in a noisy image. Many methods have been proposed earlier using filters, transforms and wavelets with Ant colony optimization (ACO) that detect edges. We here used ACO for edge detection of noisy ima...
[ 2 ] - طراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، داده‌های مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
[ 3 ] - طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه با استفاده از طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی‌تی‌اسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولها...
[ 4 ] - طراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، داده‌های مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
[ 5 ] - طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه با استفاده از طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی‌تی‌اسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولها...
نویسندگان همکار