Faramarz Fereshteh-saniee
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
[ 1 ] - An Investigation on the Effects of Optimum Forming Parameters in Hydromechanical Deep Drawing Process Using the Genetic Algorithm
The present research work is concerned with the effects of optimum process variables in elevated temperature hydro-mechanical deep drawing of 5052 aluminum alloy. Punch-workpiece and die-workpiece friction coefficients together with the initial gap between the blank holder and matrix were considered as the process variables which, in optimization terminology, are called design parameters. Since...
[ 2 ] - بررسی تأثیرات متغیّرهای فرایند در شکل‌دهی تدریجی گرم تیتانیم Ti-6Al-4V
روش شکل‌دهی تدریجی ورق از روش‌های جذاب شکل‌دهی ورقی می‌باشد. استفاده از تحلیل‌های اجزاء محدود این روش به‌خصوص در دمای بالا برای آلیاژهایی مثل تیتانیم Ti-6Al-4V در کاهش هزینه‌ی پژوهش نقش بسزایی دارد. در مطالعه‌ی حاضر با استفاده از نتایج آزمایش‌های عملی، اقدام به شبیه‌سازی شکل‌دهی گرم تدریجی تیتانیم گردید و اعتبار آن توسط سه خروجی نمودارهای حدی، عمق شکل‌دهی و کم‌ترین ضخامت ارزیابی شد. سپس اثر عو...
[ 3 ] - Multi-objective optimization of geometrical parameters for constrained groove pressing of aluminium sheet using a neural network and the genetic algorithm
One of sheet severe plastic deformation (SPD) operation, namely constrained groove pressing (CGP), is investigated here in order to specify the optimum values for geometrical variables of this process on pure aluminium sheets. With this regard, two different objective functions, i.e. the uniformity in the effective strain distribution and the necessary force per unit weight of the specimen, are...
نویسندگان همکار