کیاپور, آزاده
گروه آمار، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی
[ 1 ] - برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
[ 2 ] - یک بازه تحمل تقریبی برای متغیر تصادفی پواسون لیندلی اندازه اریب
در این مقاله، یک بازه تحمل تقریبی برای توزیع گسسته پواسون لیندلی اندازه اریب ارائه می‌شود. این بازه تحمل تقریبی، براساس بازه اطمینان والد با نمونه‌های بزرگ برای پارامتر توزیع پواسون لیندلی اندازه اریب ساخته می‌شود. سپس به مطالعه احتمال پوشش و طول مورد انتظار بازه تحمل ارائه شده پرداخته می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که احتمال‌های پوشش برای مقادیر کوچک پارامتر توزیع، رفتار بهتری دارد و به سطح اطم...
[ 3 ] - Shrinkage Preliminary Test Estimation under a Precautionary Loss Function with Applications on Records and Censored Ddata
Shrinkage preliminary test estimation in exponential distribution under a precautionary loss function is considered. The minimum risk-unbiased estimator is derived and some shrinkage preliminary test estimators are proposed. We apply our results on censored data and records. The relative efficiencies of proposed estimators with respect to the minimum ‎risk-unbiased‎&...
[ 4 ] - تصمیم سازی بهینه در مدل گاما گزینش‌شده تحت یک تابع تعمیم‌یافته
Let $Pi_1,Pi_2$ be two independent gamma populations, where $Pi_i$ has the unknown scale parameter $theta_i$, and the common known shape parameter $alpha>0$. Let $X_{(1)}=min(X_1,X_2)$ and $X_{(2)}=max(X_1,X_2)$. Suppose the population corresponding to the largest $X_{(2)}$ or the smallest $X_{(1)}$ observation is selected. The problem of interest is to estimate the scale parameters $theta_M$ a...
نویسندگان همکار