کی نیا, فرشید
استادیار پژوهشکده انرژی- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته - کرمان- ایران
[ 1 ] - کنترل ولتاژ و توان راکتیو دو مرحله‌ای در شبکه‌های توزیع در حضور سیستم‌های فتوولتائیک مبتنی بر پیش‌بینی کوتاه مدت بار و تولید
Voltage and reactive power control have been widely employed to reduce power losses and satisfy the main distribution system operational constraints. In recent years, Distributed Generators connected to the distribution network have received increasing attention. The connection of enormous DGs into existing distribution network changes the operation of distribution systems and affect the daily ...
[ 2 ] - نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و اصلاحی به‌منظور بهره‌وری طول عمر ترانسفورماتور قدرت با درنظرگرفتن تأثیر فرسودگی بر قابلیت اطمینان
This paper presents a lifetime efficiency index model and a developed crow search algorithm (DCSA) in order to achieve optimal maintenance for the power transformer. Not doing maintenance on the power transformer, resulting in instability of the transmission system and not to supply consistently electric energy in the load points. In other words, deterioration of the transmission system effects...
[ 3 ] - پخش بار اقتصادی دینامیکی بهینه با استفاده از P-PSO پیشنهادی
In solving the electrical power systems economic dispatch (ED) problems, the goal is to schedule the committed generating units outputs so as to meet the required load demand at the minimum operating cost while satisfying all units and system equality and inequality constraints. This paper presents a different approach to economic dispatch problems with particle swarm optimization (PSO) techniq...
[ 4 ] - استفاده از شبکه‌های عصبی ترکیبی و روش بهینه‌سازی آموزش جامع ازدحام ذرات به‌منظور پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی
پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی همواره به‌عنوان یکی از عناصر کلیدی در عملکرد اقتصادی و ایمن سیستم‌های قدرت به‌حساب می‌آید. در محیط رقابتی بازار برق، شرکت‌های برق به رویکردهای دقیق‌تری برای پیش‌بینی بار به‌منظور گرفتن تصمیمات بهتر درزمینه خرید و یا تولید برق نیازمند هستند. در این مقاله روشی نوین برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی بر مبنای یادگیری ماشینی ارائه‌شده است. این روش از یک فرایند انتخ...
[ 5 ] - Short term electric load prediction based on deep neural network and wavelet transform and input selection
Electricity demand forecasting is one of the most important factors in the planning, design, and operation of competitive electrical systems. However, most of the load forecasting methods are not accurate. Therefore, in order to increase the accuracy of the short-term electrical load forecast, this paper proposes a hybrid method for predicting electric load based on a deep neural network with a...
[ 6 ] - ارائۀ مدل جدید تخمین مصرف انرژیبرق براساس مبدل‌های موجک موازی و شبکه‌های عصبی کانولوشن با یادگیری عمیق برای ساختمان‌های مسکونی
با توجه به افزایش میزان مصرف برق، این انرژییکی از مهم‌ترین منابع برای زندگی انسان است؛ بنابراین، همۀ کشورها به دنبال دسترسی به منابع انرژیمطمئن و برنامه‌ریزی‌شده هستند. نیز با توجه به تجدیدناپذیر بودن منابع سوخت‌های فسیلی به‌ویژه منابع نفت و گاز، چندین دهه است موضوع جایگزین‌سازی این نوع انرژی‌ها با انرژی‌های تجدیدپذیرشایان توجه قرار گرفته است. صرفه‌جویی و مصرف بهینۀ انرژی الکتریکی در مصارف مهم ...
نویسندگان همکار