یعقوب نیازی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه یزد
[ 1 ] - ارزیابی یک شاخص خشکسالی ترکیبی جدید مبتنی بر دادههای سنجش از دوری (RCDI) در محدودۀ ایران مرکزی
نخستین گام در هر سیستم مدیریت خشکسالی پایش وضعیت و سیر تکاملی خشکسالی است. این تحقیق روشی جدید برای پایش سیر تکاملی و شدت خشکسالی با شاخص خشکسالی ترکیبی مبتنی بر دادههای سنجش از دوری (RCDI) ارائه میدهد. شاخص حاضر بر‌اساس این واقعیت استوار است که خشکسالی پدیده‌ای طبیعی است که به‌وسیلۀ ترکیبی از فاکتورهای مختلف از قبیل کمبود در مقدار بارش، تدوام بارندگیهای کمتر از متوسط در طولانی‌مدت، دمای بیش...
[ 2 ] - ارزیابی کارایی شاخصهای خشکسالی گیاهی (VDI) و دمایی (TDI) مبتنی بر تصاویر ماهواره‌ای در محدوده ایران مرکزی
افزایش دما و تغییر الگوهای بارش منجر به رخدادهای آب و هوایی شدید مثل خشکسالی شده است که به شدت در حوزههای کشاورزی، زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی تأثیرگذار است. اطلاعات درباره زمان، شدت و وسعت خشکسالی میتواند به برنامهریزی و تصمیمگیری کمک کند. شاخصهای خشکسالی حاصل از دادههای ایستگاههای هواشناسی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی دارند بنابراین تعیین شرایط خشکسالی در زمان واقعی با استفاده از ...
[ 3 ] - ارائه یک شاخص خشکسالی مبتنی بر رطوبت خاک حاصل از سیستم جهانی تلفیق اطلاعات زمینی (GLDAS-SMDI) درمحدوده ایران مرکزی
در سال های اخیر مقوله خشکسالی به یک معضل جهانی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک جهان تبدیل شده است. بدون شک شناسایی و پایش خشکسالی را می توان گامی مهم در جهت مبارزه و کاهش خسارات ناشی از آن دانست. رطوبت خاک و تغییرات زمانی و مکانی آن یکی از مهمترین متغیرهای محیطی است که به دلیل اندازه گیری های دشوار، پرهزینه و وق تگیر میدانی، تاکنون به طور گسترده در شاخص های خشکسالی استفاده نشده است...
[ 4 ] - آنالیز مکانی- زمانی دقت داده های ماهواره‌ای TRMM برای برآورد شدت خشکسالی مبتنی بر بارش در محدودۀ ایران مرکزی
بیشتر سیستمهای ارزیابی خشکسالی عمدتاً بر مبنای دادههای بارش استوارند. تحقیق حاضر، با هدف آنالیز مکانی و زمانی دقت دادههای باران ماهوارة TRMM در محدودة ایران مرکزی برای تهیة نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر بارش در طی دورة آماری 2001 ـ 2005 انجام شده است. در ایـن پژوهش، از دادههای بارش ماهانة 50 ایستگاه سینوپتیک و سری دادههای ماهانة TRMM-3B43 V7 با مقیاس مکانی 0.25°×0.25° استفاده شده است....
[ 5 ] - پیش‌بینی فصلی بارش بر مبنای ارتباط با سیگنال‌های هواشناسی در ایستگاه سینوپتیک یزد
پیش بینی بارش در برنامه ریزی‌های منابع آب خصوصاً در مناطق خشک کشور بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله به بررسی تعیین ارتباط بین بارش فصلی با سیگنال های هواشناسی شامل شاخص چند متغیره انسو یا MEI، NINO’s SST (NINO1+2، NINO3، NINO4 و NINO3.4)، NAO و SOI در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک یزد طی دوره 1986 تا 2017، پرداخته شده است. تعیین همبستگی ها در دو سطح صورت گرفت. سطح اول شامل بررسی همبستگی بین با...
نویسندگان همکار