محمد حسین حیدری فرد
گروه زمین‌شناسی، شرکت ملی مناطق نفت‌خیز جنوب، اهواز، ایران
[ 1 ] - پیش‌گویی داده‌های ژئوشیمیایی از نگارهای چاه‌پیمایی و نشان‌گرهای لرزه‌ای با استفاده از روش بهینه‌سازی کلنی مورچگان در میدان نفتی منصوری
محتوای کل کربن آلی مهم‌ترین فاکتور ژئوشیمیایی جهت ارزیابی سنگ منشأ محسوب می‌شود. با در نظر گرفتن کمبود داده‌های محتوای کل کربن آلی در مناطق اکتشافی و پرهزینه و وقت‌گیر بودن آنالیز راک- ایول، توسعه یک روش نوین برای تخمین مستقیم این پارامتر از لاگ‌های چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای هدف این مطالعه قرار گرفت. در این مطالعه، داده‌های لرزه‌ای 2 بعدی و داده‌های پتروفیزیکی سازند پابده از 4 چاه میدان نفت...
[ 2 ] - مطالعه ژئوشیمیایی سنگهای منشا نفت در میدان نفتی آغاجاری بر اساس داده های راک ایول
در این مطالعه 40خرده حاصل از حفاری سازندهای پابده، گورپی،کژدمی و گدوان میدان نفتی آغاجاری مورد آنالیز راک‌ایول قرار گرفته است.به منظور شناسایی شرایط محیط رسوبگذاری سازندهای مورد مطالعه، به 4زون تقسیم شده‌اند که زون‌های A(سازند کژدمی-187) و C(سازند کژدمی-140)بیانگر شرایط احیایی‌تر همراه با حضور مواد آلی دریایی و زون‌های D (سازند گدوان-140)وB(سازند گدوان-187) بیانگر شرایط اکسیدی‌تر همراه با و...
[ 3 ] - اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگهای منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون
سنگهای منشاء از چگالی کمتری نسبت به دیگر لایه‌ها برخوردار بوده و از طرفی سرعت عبور موج، تخلخل و مقاومت بیشتری را نشان می‌دهند. بنابراین می‌توان از نگاره‌های چاه‌پیمایی بهمنظور شناسایی این سنگ‌ها و بعنوان شاخصی جهت تعیین توان هیدروکربنی آنها استفاده نمود. این مهم معمولاً بوسیله روش‌های هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR انجام می‌گیرد. سنگ‌شناسی متغیر و وجود مقادیر گوناگون ماده آلی کل (TOC)...
نویسندگان همکار